【原创连载】图形经济学（新思维导图）

菜农2

4.2 图式思维的诠释

    在2.4已经提到了图式概念，“图式”一词是借用康德《纯粹理性批判》里的图式概念，是纯粹知性概念和经验直观之间的桥梁，在管理学、心理学、经济学等领域，我们的思维模式大致是抽象思维+辅助性视觉思维，这类思维模式的从业人员相当多，这类思维非常抽象，举一个例子，“三角形”一词，是指任意角度任意变长但是符合三角形定义的一切三角形，是类名，是抽象概念，不是具体的某个三角形，如果你着手画出三角形，那么就有具体的边长和角度，这就是一个具体的三角形了，不是一个抽象的概念。人借助于文字，避开了各种具体事物的局限，可以天马行空思考普遍性的概念，这是语言带来了人的思维飞跃。

 

    哲学和数学可以从一个抽象的概念推理到另一个抽象的概念，可以使用普遍性的文字符号，避开具体的形状进行思考。但是经济学、管理学不是一种从文字符号到文字符号思辨的理论，这些学科试图从具体的经验直观中，抽象出普遍性的规律，但是这类学科面对的是极其多维的复杂世界，妄图抽象出像物理学那样的线性规律是不可能的。另一方面，由于非线性的数学表达太复杂，一般人理解不了，经济学、管理学上一直试图用简单的线性的工具描述复杂现象的规律，这一活动，就借助了图式思维方式，图式可以使复杂的关系简单化可视化。

    那么这类图形并不是表达一个具体的物理物体的外形，而是试图表达一种逻辑关系、一种抽象维度、一种结构化思维模式、一种量化显示、……，这类是哲学性质的范畴，有科学主义倾向，有逻辑规则，但是又不符合实际客观，甚至有伪科学的嫌疑，经济学和管理学就处于这种困境中。

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如上图所示，企业管理要求我们最后出利润这一效果，但是企业管理的统御对象是人的能力发挥、组织制度执行和思想文化影响，这些人的能力、制度、文化都与利润是异质关系的，且不可测量的，不像物理学，发动机的动力与车身重力、摩擦力是同质的，有线性的物理公式可以总结，最后被人类所理解和控制。管理上的这些东西并不是有线性公式可以总结的，大部分因素是不可测量的，所以，所有管理上的决定论都是可笑的。 

可笑尽管可笑，可是一点都不去研究和测量，那么人就无所作为了，无法管理企业了，那从实践中来看，情况会变得更糟糕，实践中的企业还是需要按照人类理想的线性思维去管理，只要保持一定谦卑和弹性即可。

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如上图所示，管理者们并不认为在做可笑的伪科学，还是雄心勃勃地用图式在表达这种复杂的管理，所谓的战略地图，就是研究抽象的能力、文化、管理、技术是如何影响到流程操作的、如何影响到顾客满意的，最后如何影响到企业利润的。

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菜农2

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人类一思考，上帝就发笑。

人类习惯于把自然中的各种要素找出互相之间的关系，尤其喜欢找线性的关系，物理学里力与加速度是线性关系，人们自然推想其他的物理量之间都应该有线性关系。如果都是线性关系，那么控制其中的一个量，另一个量就按线性关系变化了。好像管理学专家试图找出这些因果关系，如罚款可以减少出错率。这是人类的思考习惯模式。

问题是，哲学家们认为，世界上没有这样的因果关系，是人杜撰出来的因果，这其实是真理，可是大家普通人一定不同意，例如，你不吃饭一定饿死，哲学家没有办法，秀才遇到兵，有理也说不清，因为人类还是找到了很多因果关系，把这些因果总结成铁律，例如：太阳升起一定会天亮，水到一百度会沸腾，铜会导电等等。

人类并不满足于物理世界的因果，在人文世界继续拼命找因果关系，其中经济学家就是最典型的找因果关系的疯子，不过经济学家的努力一直效果不佳，当然在经济学指引下管理学业同样，因果关系找了一百多年，还使用了电脑，仍然屡试屡爽，经济学们找出因果关系往往是“公鸡叫是太阳升起的原因”，因此，如果不要太阳升起，那么杀了公鸡就可以天不亮，显然是可笑的。

 

可笑尽管可笑，问题是管理学还是需要人类去探索这些关系，探索得越来越疯狂，一些非量化的关系，也在管理学人的探索中。这种用箭头表示两个要素之间的关系图，用坐标对两个异质的要素进行量化的因果分析，这些是图式思维，图式的结果使得异质的要素之间的关系在人类头脑中有一种直观的图新，有这个图形，可以辅助与人类的各种处理整合，思维可以在视觉层面进行，讨论也可以在视觉层面展开。 
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从某企业的战略地图案例来看，战略地图就是全局性寻找企业全部的管理要素之间的因果关系，这种思维方式带有西方的理性主义，这种地图的建立，要比没有地图的一笔糊涂账好得多，有些因果关系是线性的、简单的，有些因果关系是非线性的、复杂的，战略地图是全局式的综合性视觉思维，在这个综合基础上，各个细节部分，可以分门别类地进行深化研究，在企业中，各个细节是对应各个具体部门的工作，在实践上并不困难。

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各个具体部门可以分析各类要素的因果关系，无数小组活动构成企业细胞处于新陈代谢当中。

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西方的学术精神就是量化，管理学一直试图全量化，从而妄图发展成一门科学，这是情有可原的。人类认识世界的第一知性范畴就是量化，没有对自然界的一切进行量化，那么科学家技术变得不可能，社会经济活动也变得不可能，阿拉伯数字有助于我们运算的方便，但是一对枯燥数字堆积如山，要想发现问题是不可能的，数字还是需要转化为图形，才能分析比较，发现数字之间的问题。 523.GIF ：
524.GIF ： 借助于图形分析问题是最科学最经济的手段。电脑时代，数形转换大为方便，这使得数字的可视化处理得以实现，所有的经济数据，纳入可视化范围是经济选择，这一科学的命题会由企业自动实现，各位企业管理者在如果用图形表达数据，效率是立竿见影的，如果不学习这种方法，则满头看数据一种浪费。

有些企业家不满足与可测量的经济要素图形量化，也希望不可测的要素进行量化，这样，企业界就实施了抽象要素量化的一种开放性的科学，例如人的能力量化测评、非量化的绩效考评（KPI）、价值工程分析（A/V）等等。
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  管理学中研究两个要素的因果关系，如果是量化的，那是两个维度的数量关系，而 世界是一个多维的世界，实际上管理学中研究的维度是多维的，人类对于客观世界各种性质作出了不同维度的规定，人类的知识也就是寻找这些维度之间的关系。        在物理上，单单空间有三个同质的维度，但是加入时间后，实际上形成不同质的四维空间，而价值、质量、情感等不同质性的概念也构成维度，人类在各种维度之间的关系上寻找规律，创造知识。      

      在管理学上，由于很多维度并不是物理空间的范畴，例如企业战略方向，并不是北京到上海的方向，而是抽象的维度之间的几何位置关系，例如，从产品制造商往解决方案商方向发展，这是抽象维度的方向。        有时在时间维度中两个不同的状态，我们业可以定位成某种方向。例如做大的方向，或者做强的方向，这是以时间作为一个维度，再去另一个抽象维度做空间。

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     作为企业经营这种多维的社会实践，各个维度上的活动互相关联，单个独立的维度之间的因果关系分析不能反映互相联立的复杂关系，这样，立体的思维导图显得有必要，立体图式将我们的碎片思维规范成直观可视的立体结构，有助于我们正确理解各类关系，提高管理思维和管理活动的效率。

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     立体思维图式并不是描述客观物体的物理空间，恰恰是抽象的思维空间，是有不同纬度组成的空间。

     虽然，实际的关联维度超过三个，但是，一方面主要因素是不多的，超过三个的因素的因素一般是次要因素，另一方面，人类认识能力超过三维，也难以整理思路。

      对于复杂系统的思维，使用立体结构类比其逻辑结构关系，这种做法随着动画和立体显示技术的发展会流行起来。    

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       寻找立体上的各类要素的关联关系时，由于平面表达三维立体不能前后都能看到，如果有动画或者激光立体显示可以解决这个问题，但是目前情况下，一般讲立体展开成平面，用纸箱盒（火柴盒）展开的方法，把这个思维放在平面进行，由于这类方法要寻找关联，这样,左 上有三角形的图形，像一个房屋，所以成为房屋思维方法。    

 

      工作表实际上是把立体的各种结构化关系， 通过平面的一张表来经济性表达，这样，我们把握的是立体的结构，而在讨论和构建模式时，我们可以方便地在平面上思考问题，当然，今后显示设备立体化后，或者制作立体模型方便时，我们直接在立体的模型上思考问题，更加直观快捷，这就是经营沙盘。  

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[此贴子已经被作者于2009-10-22 0:07:47编辑过]

菜农2

系统图式：     

   系统论是当代哲学的重要思维模式，也是人类思维中一种知性范畴，人类对于客观世界划分系统是人类主观的舍取，当然这种舍取又是一种经济价值需要，例如，我们看待一个社区，有无数个系统，工程师看出的是给排水系统、电力系统，政治看出的是群众自治组织系统，房产公司看出的是物业管理系统。有的人取一个社区为一个系统，有的人取一个城市为系统，可大可小，这都是因为个人的价值需要导致的系统范围取舍，也从另一方面说明，系统是人主观的思维模式，自然客观可以说有无数系统，也可以说无所谓有系统。         对于一大堆的单元，如果采取文字来描述其系统关系，那么表达着极其啰嗦，读者又难以搞清单元的系统位置，非常不经济，显然图式表达系统经济性是无可替代的。 425.GIF ：
     系统图式是科学图式，当然还属于开放性的软科学范围，系统模式实际有很多种，传统的系统是太阳系式的系统，而现代的系统是佛珠圈系统，所以托尼博赞的思维导图仅仅是一种系统模式，不能描述客观实际的多种系统，所以，难以正确运用到企业管理或者其他广范围的社会实践上。

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      麦克波特的系统图式重点在于系统内部元素和系统外作用关系。
      系统论的有机整体性、层级性、结构性、功能性、进化性都可以用图式来表达，系统论、控制论、信息论使得图式思维空前活跃，这些新兴交错科学的载体形式几乎都是图式加文字加数学方程，离开图式，其他的符号不足以表达其本质含义。

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随着人类社会实践经验的增多，量变质变、循环持续发展成为科学的实践观念 ，人类主观愿望是直线一步登天，但是客观世界给予人类的能力只能是螺旋前进，任何战略计划，在实施计划上，几乎都采取循环递进的方法，这一普遍规律反映到图式上，这类图式逐渐成为科学图式，形成了一种约定成俗的表达法，我们根据事物循环的特性，找到物理上的近似循环模型，然后填上文字，使得文字所示的意义在循环的图式框架上，分析研究时可以一目了然。
 

[此贴子已经被作者于2009-10-22 0:24:37编辑过]

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首先我们看看这个图式，企业管理中，越往基层，科学的成分越多，基层管理的图式大多是科学图式。
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一种价值链分析的空间结构的展开，这是商业模式分析的基础图式，这类图式有助于我们将社会复杂的分工系统全面经济地呈现在与会者面前，清楚企业价值组成的结构，其图式关系不复杂，但是作用和效果非常大，无论做实业的公司还是做资本的金融公司，都可以各需所取，促使各自经济效益提高。
我们需要的正是这种起价值作用的有具备科学方法的思维工具。
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生产流程的图式是完全科学的图式，它显示时间与横向部门维度的构图关系， 这类图式是科学管理的最精妙实践语言，横轴上可以反映出责任部门，竖轴上可以反映时间，图式中各种模块代表工作，这类图式再添加各类文字定义，将成操作性很强的指令。大家一看这个图式，事件的进程、工作内容和管理责任一目了然。

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4.3 图式思维的实践

      前面已经提到，企业作为社会经济单元，其信息特性层次具有典型性，作为基层操作层面，伴随的信息是物理性质的信息，反映在图形特点上，都是描述实物的工程图、实际空间的形状描摹，这些图形应用比文字效率要高得多。而中层管理层面，一般是间接的人为符号信息（工作指令信息、下级汇报的信息、监控观察信息、），反映到图形特点上，科学图式又比较多，这类图式既抽象又具体，如甘特图等。作为高层管理层面，这些信息是抽象思维信息居多，反映到图式特点上，是哲学性的图式，如前面提到的战略地图，抽象维度的战略方向。

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作为高层管理（老板、CEO等），一般是一个思想火花，一句非常抽象的话，这些思维元素不能展开成具体的工作，例如，老板说，我们要从产品制造商变成客户解决方案服务商，这话不是操作指令，具体到一个现场工人，能指导他做什么？

这点上，老板的话很像一个点光源，而中层管理者好像是一个三菱镜分解一下，把点光源分解为各种专业的光谱，即老板的思想火花必须翻译成基层的作业指令。那么这种翻译活动，借助于图式思维是必不可少的。
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菜农2

图式思维的实践走在理论前面，尤其是欧美，流程图是最成熟的图式，广泛地应用在社会各个领域，这一科学图式使得复杂的事务免于文字繁琐的描述，让读图人一目了然，对于效率的提高作用是巨大的。

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欧美人在图式思维上富有原创精神，他们更加提倡原汁原味的手绘精神，他们在意一种创造，倒不是很在意企业管理上如何是图式使用效率达到最佳。

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美国的视觉思考名人DAN ROAM在他《餐巾纸背后》一书中提倡一支笔一张餐巾纸解决所有的问题，当然，DAN ROAM只强调视觉思维的无比魅力，却并不知道企业管理信息系统，他并不明白综合效率。

 

 

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DAN ROAM 提倡用图形表示5W1H1，这使得任何概念性话题变得可操作起来了。其实我们平时工作中，得到老板的指示，听到同事的问题投诉，都是用语言描述的线性字符串，这些字符串往往意思模糊、模棱两可，如果用图形来具体展开的话，那么问题的本质容易看清楚，操作和解决方式也容易找到。DAN先生的5W1H和瑞士军刀的模式，是图式表示的完美实践。

但是，ROAM在书中经常混淆物理空间和抽象维度空间，没有系统讲清楚哪些图形是物理形状的简要描述，哪些是抽象维度图式或者人造的象征符号，这书并不对图形本质和系统的可视化理论进行思考。

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人们在实践中会自动地使用图式思维。