回hover的信

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也谈管理科学（运筹学）在战略咨询中的应用。

管理科学（运筹学）在解决战略咨询过程中的问题中应用是很普遍的，比如说大家熟知的对策论，规划论、网络最优化等，但这些只做技术而存在，要想使得其运用的有价值，还是在于模型本身的建立。本人曾在实践中为解决一个家电企业营销网络中的物流配送问题中就会用了线性规划，效果很好。好就好在能把这种战略的构想用强有力的数据支撑，同时在没有实施前有有一个可以模拟的结果。需要提出的是，在建模过程中参数的选择是至送重要的。为了选择这些参数，有时要用到计量经济学中的回归分析方法。

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现代数学的说法在笼统，我认为应该是管理科学或运筹学（Management Science or Operation Research）,我不是唯数学论者，但其在管理中的广泛应用在西方管理实践中成功的案例彼彼皆是，之所以我们没有太多的成功案例是因为我们跨学科的人才太少了。另外战略咨询不应该是几个人的感觉，而应该是由不同学科的人员的组合。我们恰恰在这两个方面都不行。

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既然来这里，一定不介意，共同学习，请多指正！

是这样一个应用，一个家电公司原来每个办事处都会有一个仓库，都有一些物流人员在管理。现在我们要回答给企业高层这样几个问题：

1、这些物流工作，我们做起来是否划算（与外包相比）？我们的回答是自己做，因为目前的物流公司没有办法实现客户所要求的物流表现，而这恰恰是客户价值的重要因素。

2、如果不外包，我们怎样才能降低物流成本？我们的回答是建立物流中心，集中配送，让营销与物流分离，将物流职能从销售部门分出去

3、如果建物流中心，全国这么大，应该建几个？每一个又负责哪些区域的物流配送？这里运用了运筹学中的线性规划建模。考虑的因素有客户聚合程度，销售数量的周期性动态，物流中心的固定成本等变量。是以成本最小为目标函数。用的软件很简单，就是常见的线性规划软件，这里主要是要将模型建立好，所需要的参数要计算好，计算这些参数有时要用到回归分析，二元的就可以。不需要十分的精确。这已经相当精确了。

不知这样介绍行不行