[原创]SPC-控制图的计算公式？？？？

jasonqiu

各位SPC大侠，小第闲来无事，在玩转公司SPC system 中发现控制图的用3倍sigma与用常数计算出来的UCL与LCL结果不一致，有时差异大到令我无法接受的地步，一通电话直接投诉到我的软件供应商，那该死的家伙，切回复我说不能用3倍sigma计算，只能用常数计算，可具我所知，控制图是依3倍sigma原理产生，而某些SPC软件开发商也的源程序代码也是按3倍sigma的计算公式写入的。各路好汉，帮忙给小第一点意见。 [em06][em06]

jasonqiu

自己顶一下，高手们请给点意见。

eski

我帮你顶一下，请高手留意此帖子

aiyinsitan

关键在于你的西格玛是如何估计的，西格玛不同，自然计算出来的结果也不同

对于西格玛的估计MTB中有两种

jasonqiu

西格码的计算公式是一致的，即标准差的算法，不存在SIGMA不同的概念之说，近期有跟几位软件开发人员探讨，大家都认为，在实际过程控制中，所有值带入计算是不可能的，即我们在取子组样本的时候也是抽样，实际的标准差我们无法获得，所以只能用常数来计算。

gmzhang

不能直接将抽样的数据用来设计控制图！要先通过工序能力指数进行计算，确认指数大于1（说明过程总体可以满足合格率99.73%的要求）后，才能将数据用来设计控制图。这样设计的控制图才能用于日常的控制。如果指数小于1，说明过程目前本身不满足要求，这样设计的控制图不能起到控制的作用。

wcqing

对于有些计量型的控制图，可以使用3sigma来计算控制限，但是对于计数型的控制图，就不行了。

gmzhang

3sigma是基于在理论上99.73%的合格率要求，不同的质量要求可以取不同的倍数。而且是否取3sigma还与样本大小有关，是一个很复杂的问题。

beaver

QUOTE:

以下是引用gmzhang在2006-1-25 14:38:44的发言：

不能直接将抽样的数据用来设计控制图！要先通过工序能力指数进行计算，确认指数大于1（说明过程总体可以满足合格率99.73%的要求）后，才能将数据用来设计控制图。这样设计的控制图才能用于日常的控制。如果指数小于1，说明过程目前本身不满足要求，这样设计的控制图不能起到控制的作用。

这个哥们说的是对的，你说的sigma应该是设备能力测试时得到的，就是在稳态下，随机抽取一定容量的样本，计算标准差，作为总体样本标准差的无偏估计值，此无偏估计值的3倍，可以作为实际控制图中的控制线。此控制线并不是固定不变的，与过程能力有关。[em04][em05]

gmzhang

仍然是可以的：）