提高社会化数据使用的方法

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Dean Wright是BrandMixer的联合创始人，这是一家专注社交数据特别是超市物品之间的组合关系（消费者产品组合（CPG）部分）的社会化分析公司。BrandMixer是该领域的新公司，但是Dean和他的同事都是消费者产品组合及数据方面的专家，这意味着他们可以作为行业专家而不是社会化专家，从略微不同的角度看待社会化数据。
Dean认为Twitter与消费者产品组合购买的分析上没有差异，但关于Facebook非常难以下结论，因为“我们不确定从Facebook得到的公开数据能否代表真实的Facebook”和那里正在发生什么。
Jeff Bercovici （福布斯杂志的媒体、技术编辑）几天前指出一些零售商已经悄悄关闭了Facebook店面。如果我理解正确，BrandMixer不一定会推荐这个做法。我们还不是真正足够了解Facebook的Like是否对购买行为有影响，至少在CPG这个研究领域是这样的。
这里有一些我的结论，我们可以用3个方式提高社会化数据的使用。
1.零售商和其他品牌不应该依赖情绪数据来对社会化媒体的成功打分
情绪在销售过程中很难跟踪。今年早些时候，我访问了服装行业的La Jolla的Daniel Neukomm, 他也持有相同的观点。他们与消费者互动的机制是通过游戏机制（译者注：原文Gamificaiton, 新词汇，指为了在非游戏的产品或者服务中与用户互动，而采用了游戏机制）吸引有影响力的用户转化为销售的角色，但这意味要引入真的奖励（比如提高用户会员级别，或在一个新的交易系统内，消费者可以用消费积分换取现金。）
类似游戏的参与行为发展，可以给品牌管理者带来关于消费者行为的深度数据。正如我昨天所言，用适当的奖励争取客户参与的模式正在成为趋势，值得我们继续探索。

2.仅从Facebook获取的数据来判断Facebook上的用户行为是否会产生销售机会时是不充足的
Facebook需要解决如何使数据相关，而不疏远用户的问题。Twitter也有它的缺陷。
在产品组合领域，Dean认为，当Like、分享和转发等操作变得越来越容易的时候，只关注一个社交网络的数据来分析品牌是不够的。只有关注遍布整个社会化网络的标准KPI，品牌才有能力从整个社会化关注的群体内获得洞察力。在BrandMixer，我们已经看到在长期产品销售和Twitter流行短语和形容词标签云之间产生了强相关性。
如果你聚合了整个社会化网络的文本数据，你就有了更加理想的数据来理解是什么在驱动销售了。
3.回到博客、评论和用户点评。他们是比Twitter和Facebook更好的感性数据源。
他们能够让品牌和产品经理分析消费态度和消费者所用词汇。 Twitter没这么做， Facebook也没有，BrandMixer的专家如此说道。通过检查人们都在博客、评论和点评中说了什么，营销人员有一个调整消费者围绕产品或品牌使用的词汇的更好机会，这意味着他们可以用客户的语言做营销。
看重博客，评论和用户点评的价值似乎有点老生常谈，但对于产品营销来说，了解Twitter的大量数据可能不如了解消费者和博客谈论内容细节以及他们正在使用的语言有价值。