企业的典型问题：
生产任务下达了，能否实时了解工厂的生产进度、监控生产过程情况，实现生产的全透明？
出现用户投诉的时，能否追溯这批产品的所有生产过程信息，立即查明它的原料供应商、操作设备、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数？
同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时，能否自动校验和操作提示以防止工人部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误？
能否即时统计生产线上出现最多的产品缺陷是什么？次品数量各是多少？
目前仓库以及前、中、后工序线上的每种产品数量各是多少？要分别供应给哪些供应商？何时能够及时交货？
生产线和加工设备有多少时间在生产，多少时间在停转和空转？影响设备生产潜能的最主要原因是设备故障、调度失误、材料供应不及时、工人培训不够，还是工艺指标不合理？
能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，精确区分产品质量的随机波动与异常波动，将质量隐患消灭于萌芽之中？
能否废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷类型吗？
改进策略：
管理企业或导入ERP中的计划，并将工厂级的生产计划逐级分解为生产现场作业的工序计划。
管理生产现场的资源，包括对设备、人力和物料等进行规范的管理。对产品、物料等采用扫描自动识别，提高效率，杜绝人为错误。
根据产品数据和资源情况，分析生产能力，及时发现瓶颈问题，对有关进行和后续进行的生产、工序计划进行灵活的调整。
加强了生产现场的监控，通过自动识别、即时记录和数据采集，减少了人工操作，对物料的准备、短缺或错误，能够及时知道并采取行动，加快了与生产制造的匹配节奏。
改进了生产流程，减少了手工作业单、统计等环节，以及人工造成的差错，解决生产业务数据录入滞后的问题，车间管理效率大幅提升。
生产过程的即时记录，清晰物料的流向和状态，半成品/产品能够根据记录进行有效的追溯，如追溯产品使用的工艺工序、原料提供商、批次、操作员、生产时间等。任意视角和环节的前追后溯，故障定位及责任界定明确，管理到位。
半成品/产品，以及生产过程能够进行有效追溯，通过记录的生产数据，统计分析产品、设备、材料供应、人力资源等的数据，为决策、提高生产效益提供准确的数据依据。
MF-MES覆盖了生产现场的大部分管理活动，使信息流、财务流和控制流得到了协同，改进了生产管理手段。
打通了企业的三级信息流，替补了上层计划与下层控制之间信息流的断层，帮助企业实施完整的闭环生产，协助企业建立一体化的信息体系。
为数据分析提供有力数据支持。企业能够获取大量、准确数据，为其进行相关业务分析提供有力的数据支持。通过建立各种分析模型，可以简便、准确的分析某产品的某工序的工时，判定合理的生产成本；根据汇总不同员工的加工工时分析某员工的加工技能，为员工的考核、培训计划提供有力参考；根据某产品的销售曲线分析产品的市场接受情况、季节偏向等等。
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