在e时代中，许多组织尚且不知在他们的客户中哪些是要着重关注的。客户并非“生来平等”，可是，许多组织提供的服务及其背后的支持系统都作了这样的假设。对所有客户提供非常高质量的服务在经济上并不合算，尤其当你并不清楚每个客户个体的价值。
本文主要是关于理解单个客户的利润，终身价值的概念（或称为长期价值）以及这些信息如何利用在保持与获取客户的管理策略中。
本文成文之际，作者正关注于将数据仓库应用于解决金融行业的问题。时间已经证明作者在本文中的观点可以同样应用各行各业，包括电信的部分。 如果你不了解谁是你的当前和潜在客户，你将如何识别该挽留谁，哪些客户是你所希望获得的呢？
关注价值客户
你需要了解要服务你的现有客户需要耗费多少，而他们又能为你的组织带来多少利润。但是哪些是你想要获得（而且为什么），这些客户又具备什么特征？在关系到服务质量和目前客户的管理策略，你要不断问自己这些问题，你想要发现你的客户贡献的利润是多少，分门别类的或单个客户的；你想要知道他们潜在的利润贡献，而且知道如果持续保留这些客户，所需的花费是多少。你应该清楚的知道投入有多少？无论是在保有当前合适的（有价值的）客户，还是应用知识去管理未来的客户获取并保持他。
现有成本系统的价值
要了解客户利润，你通常会先向你的成本系统中寻找。这些系统牢固地基于标准会计准则，因此也只关注于当年利润。财务系统不考虑潜在的与某个客户、客户群或产品线相关的利润或损失-这些系统只是去用数字。成本计算只关心那些成本/利润中心的损益并积累成为全公司的损益。会计体系并非关注于客户或组织的整体表现而是成本分配。管理会计体系是创建于工业革命（纺织品行业），然后于19世纪得到了进一步的发展，特别是在铁路、制造业、零售业和机械工业。在制造业的世界中，材料成本和直接人力成本在全部成本中占有最大比重。其他的则是管理成本。在一个新的以服务为主导的经济环境中，陈旧的会计方法扭曲了利润率。几乎所有活动都可以被看成是不可细分的管理成本。
只是在近几年，才有一些考虑到了制造环节和服务部分需求的发展和活动付诸了实践。虽然有些措施力图分清组织中的产品成本，但是这些仍然集中在对当年的收益底线的贡献方面。很少有试图去关心全部关系收入和相关成本的方法，甚至这些不被认为是组织业绩的重要衡量指标。今天在许多银行，整个会计程序还是按照旧的银行模式进行，即使采用边际成本的计算都会皱眉，或者干脆不被接受。
数据仓库
今天，利用象数据仓库这样的新技术可以有机会重新审视会计系统，以反映哪些业绩指标对你的组织是重要的。
还有一个经常由咨询专家提出，而且也是正确的方法，即基于业务的财务方法。如果你有时间来实施它，这是最好的方法，而且可以获得全部的决策支持。基于业务的财务方法有个简单原理，那就是所有的成本必须在理解之后才能分配。这就导致需要理解并且区分与业务和交易相关的成本要素，这样一个流程的成本才能从头至尾地被区分开。更新的方法都为更佳的决策和在服务环境中衡量表现相关，而要达到这些目的，传统的方法是行不通的。"以基于业务的会计原则来看，准确、精确的信息可以用来支持战略性决策体系。分析结果可以用来构建分析框架，并区分影响客户、产品和网络利润率的行为。
近似价值
那么你想要对银行计算客户价值了，但今天你还不能实施基于业务的会计方法，那么计算一个近似或相对价值怎么样？无论你考虑得多么周密，你会发现，那些什么都算的移动成本很难给出有意义的数据，唯一的方法就是妥协。你可能必须要接受估算的费用成本和按比例分配的管理成本。在相对价值或分数的基础上，客户可以被分门别类，获得特殊的待遇，这样才能与你的整体客户战略相统一。
数据仓库的优势之一是具有在最细节的层面上存储数据的能力。你可以记录实际的客户交易，然后将它们和成本挂起钩来。你可以通过变量来计算，这些变量包括交易金额、所利用的分销渠道、消费模式、客户采用的不同服务种类等等。当这些业务情况变化的时候，你可以利用统计方法来发现明显的趋势，可以对成本的金额/级别关系有更清晰的认识。当建立起一个具有很强逻辑性的数据模型的时候，你就有了一个牢固的基础支持你来分析客户价值。从这里可以给客户库赋予更多的现实价值，在这些工作完成之后，你就可以开始以这种模式来识别那些被认为最有价值的群体，选择出那些你认为最有价值的客户。
不要从利润数据仓库开始
请注意：我没有建议你从第一个数据仓库或集市以获得客户价值。作为起点，有些更简单的事情可以在你初试数据仓库的时候带来相当的早期回报-如客户分类和使用分析。"在开始建立第一个数据仓库就分析价值、客户或其他什么几乎是不可能的。只有在所有的收入和成本的构成被单独归类，并存储到数据仓库之后，你才可能获得预期利润。"
谈及利润率，如同硬币的另一面，客户也在衡量你能提供的价值（利润的另一面）。分析能够实现对基本客户群体的评价，进一步的调查能够清楚与组织的关系中的价值是什么。如果不知道客户看重什么就是危险的，所提供的也是有缺陷的。
在e时代中，许多组织尚且不知在他们的客户中哪些是要着重关注的。客户并非“生来平等”，可是，许多组织提供的服务及其背后的支持系统都作了这样的假设。对所有客户提供非常高质量的服务在经济上并不合算，尤其当你并不清楚每个客户个体的价值。
本文主要是关于理解单个客户的利润，终身价值的概念（或称为长期价值）以及这些信息如何利用在保持与获取客户的管理策略中。
本文成文之际，作者正关注于将数据仓库应用于解决金融行业的问题。时间已经证明作者在本文中的观点可以同样应用各行各业，包括电信的部分。 如果你不了解谁是你的当前和潜在客户，你将如何识别该挽留谁，哪些客户是你所希望获得的呢？
关注价值客户
你需要了解要服务你的现有客户需要耗费多少，而他们又能为你的组织带来多少利润。但是哪些是你想要获得（而且为什么），这些客户又具备什么特征？在关系到服务质量和目前客户的管理策略，你要不断问自己这些问题，你想要发现你的客户贡献的利润是多少，分门别类的或单个客户的；你想要知道他们潜在的利润贡献，而且知道如果持续保留这些客户，所需的花费是多少。你应该清楚的知道投入有多少？无论是在保有当前合适的（有价值的）客户，还是应用知识去管理未来的客户获取并保持他。
现有成本系统的价值
要了解客户利润，你通常会先向你的成本系统中寻找。这些系统牢固地基于标准会计准则，因此也只关注于当年利润。财务系统不考虑潜在的与某个客户、客户群或产品线相关的利润或损失-这些系统只是去用数字。成本计算只关心那些成本/利润中心的损益并积累成为全公司的损益。会计体系并非关注于客户或组织的整体表现而是成本分配。管理会计体系是创建于工业革命（纺织品行业），然后于19世纪得到了进一步的发展，特别是在铁路、制造业、零售业和机械工业。在制造业的世界中，材料成本和直接人力成本在全部成本中占有最大比重。其他的则是管理成本。在一个新的以服务为主导的经济环境中，陈旧的会计方法扭曲了利润率。几乎所有活动都可以被看成是不可细分的管理成本。
只是在近几年，才有一些考虑到了制造环节和服务部分需求的发展和活动付诸了实践。虽然有些措施力图分清组织中的产品成本，但是这些仍然集中在对当年的收益底线的贡献方面。很少有试图去关心全部关系收入和相关成本的方法，甚至这些不被认为是组织业绩的重要衡量指标。今天在许多银行，整个会计程序还是按照旧的银行模式进行，即使采用边际成本的计算都会皱眉，或者干脆不被接受。
数据仓库
今天，利用象数据仓库这样的新技术可以有机会重新审视会计系统，以反映哪些业绩指标对你的组织是重要的。
还有一个经常由咨询专家提出，而且也是正确的方法，即基于业务的财务方法。如果你有时间来实施它，这是最好的方法，而且可以获得全部的决策支持。基于业务的财务方法有个简单原理，那就是所有的成本必须在理解之后才能分配。这就导致需要理解并且区分与业务和交易相关的成本要素，这样一个流程的成本才能从头至尾地被区分开。更新的方法都为更佳的决策和在服务环境中衡量表现相关，而要达到这些目的，传统的方法是行不通的。"以基于业务的会计原则来看，准确、精确的信息可以用来支持战略性决策体系。分析结果可以用来构建分析框架，并区分影响客户、产品和网络利润率的行为。
近似价值
那么你想要对银行计算客户价值了，但今天你还不能实施基于业务的会计方法，那么计算一个近似或相对价值怎么样？无论你考虑得多么周密，你会发现，那些什么都算的移动成本很难给出有意义的数据，唯一的方法就是妥协。你可能必须要接受估算的费用成本和按比例分配的管理成本。在相对价值或分数的基础上，客户可以被分门别类，获得特殊的待遇，这样才能与你的整体客户战略相统一。
数据仓库的优势之一是具有在最细节的层面上存储数据的能力。你可以记录实际的客户交易，然后将它们和成本挂起钩来。你可以通过变量来计算，这些变量包括交易金额、所利用的分销渠道、消费模式、客户采用的不同服务种类等等。当这些业务情况变化的时候，你可以利用统计方法来发现明显的趋势，可以对成本的金额/级别关系有更清晰的认识。当建立起一个具有很强逻辑性的数据模型的时候，你就有了一个牢固的基础支持你来分析客户价值。从这里可以给客户库赋予更多的现实价值，在这些工作完成之后，你就可以开始以这种模式来识别那些被认为最有价值的群体，选择出那些你认为最有价值的客户。
不要从利润数据仓库开始
请注意：我没有建议你从第一个数据仓库或集市以获得客户价值。作为起点，有些更简单的事情可以在你初试数据仓库的时候带来相当的早期回报-如客户分类和使用分析。"在开始建立第一个数据仓库就分析价值、客户或其他什么几乎是不可能的。只有在所有的收入和成本的构成被单独归类，并存储到数据仓库之后，你才可能获得预期利润。"
谈及利润率，如同硬币的另一面，客户也在衡量你能提供的价值（利润的另一面）。分析能够实现对基本客户群体的评价，进一步的调查能够清楚与组织的关系中的价值是什么。如果不知道客户看重什么就是危险的，所提供的也是有缺陷的。
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