博弈论是数学理论的一个特殊分支，专业研究如何在特殊复杂的环境下做出决策。 博弈论预测决策结果的依据是一个交互式模型，在这个模型中决策双方的决策行为产生交互式影响。 博弈（Game）在理论中的意思是： 一方的运动变化将导致另一方的运动变化。 博弈的思想最早能够追溯到犹太法典以及中国古代著名军事家孙子的著作。 然而，对博弈论进行系统阐释、最终使其成为当代著名理论，则要归功于John von Neumann和Oskar Morgenstern， 1944年，他们二人出版了《博弈论与经济行为》（Theory of Games and Economic Behavior）一书。 20世纪50年代初期，John Nash对他们的研究结论进行了归纳普及，为博弈论的现代研究提供了基础。 1972年，博弈论的迅速发展催生了由Oskar Morgenstern主办的、第一本专门研究博弈论的学术刊物。 今天，很少有哪个公司在制定战略过程中没有用到博弈论，或者没有融入博弈元素的。
博弈论可以简单定义为对人与人相互影响及决策制定的研究。 博弈论广发应用于社会科学的各个领域，但其核心都是应用了一个交互式的数学模型，假定个体行为将对博弈中的另一方产生影响。 这些模型的交互作用素材均提取于现实世界中的交互作用关系。 当研究博弈论的专家学者乐此不疲地研究各种博弈时，我们应该知道，“博弈”在这里是各种情境的抽象代表，有着严肃的理论研究目的。
博弈论的一个要点就是： 假设是非常有必要的。 现实世界的任何模型都必须采取一定的假设使其简单化，否则对其进行恰如其分的分析就是不可能的，因为现实世界太复杂。 存在于现实主义与解决问题的技术能力之间的这一折中是永远不变的。 即便有人能够建立一个不用前提假设的模型，精确地描述人们的决策行为，你也找不到一台计算机帮助进行精确的分析计算。
通常要做哪些假定？ 这些假设的前提有：
在行为博弈理论研究中，这些假定有很多种由强到弱的数学表达形式。
实验经济学通过观察可控环境下的人的行为来验证这些假定的正确性。
博弈论广为人知的例子可能就要数囚徒困境了。 囚徒困境是一个零和合作游戏，它的名称来源于以下假设情境： 想象有两名囚徒，他们被怀疑共同犯有一项罪行。 但是，警方没有足够的证据证明他们有罪。 警方将两名囚徒相互隔离开来，并提供给他们双方这样一个机会： 提供证据证明对方有罪的囚徒将获得释放。 如果两名囚徒均不接受这个机会，即合作抵抗警方，那么最后他们可能只会受到很轻的惩罚，因为警方缺乏定罪证据。 这样的结果当然就是囚徒二人双双获胜。 然而，如果一名囚徒出卖了对方，向警方坦白，他将获释，在这场博弈中，他得到的最多。 另一方面，如果那一名同伙恰恰保持沉默，那么他将遭受全部的惩罚，因为他拒不合作，而且警方又有足够对他定罪的证据。 如果两名囚徒均出卖了对方，向警方坦白，那么他们将双双受到惩罚，尽管惩罚有可能比拒不合作要轻些。 囚徒面临的困境就是他们在两个选择中间只能做出二选一， 但是，在不知道对方如何决定的情况下，他们没有可能做出明智的决策。
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