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第五章讲了季节性建模与预测，应用了房屋开工率的预测，解题步骤我没看懂，《测》写道：“剩余变动中一部分表现出周期特征，而在我们设计的模型中并未体现。（注意：DW统计量很低）”既然没有体现，何以得出“表现出周期特征”的说法？这样草草了之，像我这样的菜鸟凭什么要猜你的心思阿？你要我们“注意”也说个缘由吧，DW统计量多少才算低？低又怎样阿？
第六章讲的是周期的性质，讲了协方差平稳时间序列、白噪声、滞后算子、沃尔定理、均值、自相关函数和偏自相关函数的估计与推断等，由于概念太多，推理过程又复杂，我基本上是跳着过的，半懂不懂的，不过我很喜欢白噪声的概念：“我们把这种零均值、常方差、序列无关的过程称为零均值白噪声，或简称白噪声”也就是说，独立白噪声过程一定是不可预测的，在任意时刻，白噪声序列都与过去无关，同样白噪声序列的未来也必将与过去和现在无关！哈哈，我就喜欢不可预测的东西，有挑战性，而且让人不至于太失望。
第七章和第八章是第六章的延续，讲的是周期建模，主要介绍了MA（移动平均）、AR（自回归）、ARMA（自回归移动平均）模型，结合第六章举了一个超常篇幅，相当复杂的加拿大就业状况的动态变化及其预测模型的设定和估计的应用，光看题目就很不爽，可是一想到wasa的前景，还是硬着头皮读完了，我将此题分解成三个部分来阅读，第一部分是进行相关图分析，考察Q统计量（为什么一定要是Q统计量呢？其他统计量跑哪去了？）和自相关函数、偏自相关函数，然后是描绘该序列的样本自相关函数、片自相关函数以及它们的两倍标准误差带。第二部分是拟和若干个移动平均模型，并利用AIC和SIC准则进行模型选择。第三部分是进行点预测和区间预测。步骤是清晰的，解题思路也是明确的，就是不知道为什么要这样去解，说白了，就是除了框架，其他不知所云。
第九章来一个综合，讲的是包含趋势、季节和周期成分的预测模型。我已经对前面那道就业预测模型心有余悸，没想到主角总是最后登场！这道综合真是来势凶猛，滔滔不绝阿！我好不容易把它分解五部分来分析，具体的就不详述了，我单单把思路摘录在笔记本上，手就写麻了。。。
第十章讲的是利用回归模型预测，这一章很难，讲了非条件预测模型、分布滞后、多项式分布滞后、有理分布滞后、脉冲反映函数与方差分解，用的是房屋开工率与完工率的应用，因为途中杀出太多陌生的变量、参数和公式，我不得不边翻我那本《统计学原理》边试图解读那些参数的内在联系，累、浮躁。。。 | 
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