[推荐][转帖]图解私家珍藏适合散户炒股的方案

绿在冬日

 1.开篇：探讨逆市赚钱的可行性
毫无疑问的是从2005年12月开始到2007年10月结束这轮牛市在未来的一段时间内再现的可能很小，我们更多的面临的将是走下坡路的行情也就是我们通常所说逆市。大家都明白炒股应该顺势而为，面对这样的局面，很多散户一种选择是退出股市，另一种选择继续在刀光剑影中，在虎口中赢取少量的高风险收益。前者不是我们关注的对象，后者才是本文讨论的重点。本文旨在理论的基础上结合概率统计的方式研究如何以最低的风险在逆市中赢取较高收益并分析其可行性。
       在正式开始讨论之前，我们先看一个K线图：     

       这种走下坡路的图像在逆市最常见不过的图形。那么从这种走势的股票中，我们能否获得收益呢？相信很多人会说：痴人说梦，这样的走势，不亏本才怪，还想收益。我不完全同意大家的观点。研究此图形的目的，就是想知道在较糟糕的情况，我们的收益是不是真的很糟糕。把较坏的情况都考虑了，其它的状况处理起来才能从容不迫。对于这种图形，如果快进快出，也不是没有获取收益的可能，看下图：        

       看到这里，读者可能会说：笔者又在做白日梦了，地板下面还有地洞，地洞下面还有十八层地狱，头顶上还有楼顶，楼顶上还有九重天，你怎么知道你一定就能买到最低点附近，卖到最高点。笔者在此不做回答，相信读者看完此文后得会自己的结论。
                                                    2、理论研究：探讨股市波动内在规律   

       大凡一些学科在做研究前都会大胆地做些假说：地理方面有大陆漂移假说，生物方面有恐龙灭绝假说，宇宙方面有大爆炸假说。“所谓假说就是科学研究上对客观事物的假定说明，是关于事物的因果性的一种假定性的解释，是依据一定的科学原理和事实，对解决科学研究问题提出猜测性、尝试性方案的说明方式。假说不是随意的幻想和毫无根据的空想，而是人们以己认识并掌握了的有关科学知识或经验知识为依据，以一定的确实可靠的关于研究对象的事实材料为基础，并按照科学逻辑的方法推理而成。假说是在不完全或不充分的经验事实基础上推导出来的，是还未经过实践检验的结论，尚存在疑问的思想形态。”
炒股的过程也是一个对股票进行研究的过程。股票的复杂性决定其研究也只能是提出猜测性、尝试性方案的基础上，然后用大数据对其验证。
以下是笔者做的提出一些推理，该理论是建立在快进快出的逆市超短线投机方式的研究基础上，不适用于价值投资的中长线炒股方式：
公理：股市是一个近似零和竞局，个体收益是以通过另外个体亏损来实现的。
       几何学老师曾告诉我们公理是不用证明的，但是我还是想引用下面这句话：
     “去年（2007年）上市公司分红的总额大约1800多亿元，印花税2000多亿元，因此，造成了大牛市资本市场仍是零和交易，而零和交易的条件下投资者入市不能以获取上市公司的分红收益为目的，因此，只能博取差价。”
推论一：从普遍意义上来说，股市符合弱者强食原则。
       根据上述公理大家知道，股市既然是一个零和的竞局，那么股市赚钱的过程也是钱从一个人口袋向另一个人口袋转移的过程。关键是钱从谁的口袋向谁口袋转移的过程。自然界的弱者强食原则一样适合股市。资金雄厚的机构或主力凭借资金和信息优势较散户更有获取收益性的可能性。依据此推论，散户不断卖出股票的过程也意味着钱不断进入机构或主力口袋的过程。这个推论的实践意义在于，散户看好且不断买入的股票反而是价格将要下降的股票（散户亏钱过程），散户不看好且不断卖出的股票反而是价格即将上涨的股票（机构赚钱的过程）此推论中的普遍意义是指多数情况符合的规律，不排除有散户凭借自己高超技巧和信息优势来获取收益。
       以下从统计学角度来验证股市弱者强食原则的符合性。所谓符合性是指，1.散户的净买入数增加时，股票价格在下降；2.散户的净卖出数增加时，股票价格在上升。通过对18天交易数据分析，得出下表：（该数据由笔者自编“弱者强食”分笔指标统计得出）     
   
       从以上数据可以看出总体符合性达到85.8%。
       写到这里我想到了豹子和羚羊的故事。豹子每天早上都在想，我要想不饿肚子就必须比羚羊跑的快。羚羊也在想，我要是跑得比豹子慢，我一定会被吃到。自然进化的结果，豹子和羚羊皆快如闪电,全是为了不饿肚子和不被吃到。散户要想在逆市投机中获取收益，必须练就自己的本领。
推论二：股票价格的运动内在动因是合力作用的结果。
       1827年，苏格兰植物学家R。布朗发现水中的花粉及其它悬浮的微小颗粒不停地作不规则的曲线运动，称为布朗运动。布朗运动是怎么产生的呢？在显微镜下看起来连成一片的液体，实际上是由许许多多分子组成的。液体分子不停地做无规则的运动，不断地撞击悬浮的微粒。悬浮的微粒足够小时，受到的来自各个方向的液体分子的撞击作用是不平衡的。在某一瞬间，微粒在另一个方向受到的撞击作用强，致使微粒又向其它方向运动。这样，就引起了微粒的无规则的布朗运动。
       在这里提到布朗运动，不是教大家物理知识而是想借鉴自然界万物运动规律来研究股票运动规律。股票价格是在不断的买进卖出的作用下不断波动的。主动性买入促使股价上涨，主动性卖出导致股票价格的下跌。主动性买入和主动性卖出有相互抵消的作用。这种抵消结果决定股票的走向。
以下从统计学角度来验证合力作用原则对股票价格影响的符合性。所谓符合性是指，1. 主动性买入大于主动性卖出为正作用力，促使股票价格快速增长；或2. 主动性卖出大于主动性买入为负作用力，股票价格在快速下跌。通过对18天交易数据分析，得出下表：（该数据由笔者自编“合力作用”分笔指标统计得出）     
         
       从以上数据可以看出总体符合性达到78.8%
我们知道布朗运动的快慢还取决于悬浮颗粒的大小，股票也是一样，分析时要结合流通盘的大小。
推论三:股票价格运动的拐点是量变到质变的结果。
       哲学上经常讲到量变和质变的辨证关系。所谓量变就是数量的积累，数量的改变。质变就是事物从一种质态向另一种质态的转变，同量变相对，又称突变。 在质变的过程中，事物处于显著变动状态，质变一般是明显的，突发的，非连续性的，因而也叫飞跃，渐进过程中的中断或革命。质变和量变是辨证统一的。量变是质变的前提和必要准备。质变是量变的必然结果。质变体现和巩固量变的成果，并为新的量变开拓道路。
       股票价格运动也符合量变和质变的辨证关系。我们经常听到人们谈论股票时说到天量天价地量地价以及一鼓作气,再而衰,三而竭等等，讲的就是这个道理。
市场上利空利多的信息最终都会作用影响到股票价格的运动。而股票价格的异动都能体现外部条件的突变。炒股由此也产生不同派别，有主张注重基本面以及各种消息的重要性的基本面派，也有认为历史会重演，技术分析就能预测股票走势的技术派。本文着重于从技术方面捕捉股票的异动。
股票在一定价位运行时，当市场预期或各种消息不利于该股时候，消息灵通的人士优先采取卖出，导致股价震荡，股价震荡引起恐慌，会有更多加入卖出行列，从而量变引起质变，股价发生突变。股价在不断下跌过程，越来越多人卖出，股价继续下跌。跌到一定程度，意志不坚定的出局，意志坚定的人就会选择留守。这样，卖的人会越来越少，观望的人越来越多。在另一方面，价格的下降到一定程度会达到部分人价格的预期，引起他们购买欲望，也就有人不断买入，股价开始企稳回升。随着价格的上升，将不断刺激买方进去，当越来越多的人参加进来后，股价就开始突变，价格飙升。由此可见股票价格的异动是有过程的，可以从蛛丝马迹中找出信号来的。
       以下从统计学角度来验证股票价格运动的拐点同质变的结果的符合性。所谓符合性是指，1. 根据此原理编写的指标，当发出买入信号时，股价正在低位并向上突破；2. 根据此原理编写的指标，当发出卖出信号时，股价正在高位位并向下突破。
      通过对18天交易数据分析，得出下表：（该数据由笔者自编“质变量变”分笔指标统计得出）   

绿在冬日

      从以上数据可以看出总体符合性达到81.40%
研究好质变和量变的辨证关系对于我们寻找股票买卖突破点以及提高获胜概率有非常重要意义。

                                                       3、实战演练：指标的建立及应用
       有人说知识的缔造者不创造财富，知识的实践者才创造财富。理论最终为实践服务，我们研究股票的规律最终是要为获利做准备。牛市中操作股票很容易，捂住股票不卖是最好的办法。在刀光剑影的熊市中，如果出手不快，只能被主力或庄家杀得遍体鳞伤。我们知道研究物体的运动需要参照物，研究股票最好的参照物就是指标。一个好的指标能够让你揭开表象见本质，分辨出股市的真真假假，避免受骗上当。这也是为什么很多人花了几十年的心血研究指标的原因所在。所以听到别人说网上有指标价格卖到几万甚至几十万元，我也不奇怪。闲话少说，言归正传，我们看下面两个分笔图形：         

       假设现在时间是上午11：00，我们不知道11：00后股票的走势情况，如果此时此刻让你选择上面两支股票的其中一支，你会选择哪一支呢？可能多数人会选国投鲁中，因为这支股走势很强劲。然而，事情往往不是我们缩期待的那样。我们看看这两支股的一天走势就明白了：   

        前者价格在11：00后不断下跌，而后者在尾市不断飙升。我们很多时候很傻也很天真，就是这样经常被主力或者庄家骗进去被套在最点，替人在高处站岗。  
      “雾里看花,水中望月,你能分辩这变幻莫测的世界?涛走云飞,花开花谢,你能把握这摇曳多姿的季节?” ——有一首歌这么唱道。 一个雾里看花,你怎么能看得真切?一个水中望月,看到的仅仅是虚幻的影子。股票的真真假假，我们怎样看得清？答曰：指标是我们的火眼金睛。现在，我们把指标放在各股票分笔走势图中就能发现这两个股票的差异在什么地方了：
  
       大家重点对比左右两边图形各指标走势，特别是画方框中红蓝线的交叉方向。左边都是红线从上向下贯穿蓝线形成死叉，右边都是红线从下向上贯穿蓝线形成金叉。也是这样差异能够帮助你预测这两支股票的一天的走势情况，起到辅助你判断股票好坏及买与不买的作用。有人可能要问，既然指标这么有用，为什么要搞三个指标，一个不就行了。事实上，任何理论都有局限性，符合的概率不可能是100%，但是从不同角度编写的指标同时使用能起到相互验证的作用，能够大大提高获胜的概率。
       写了这么多，都是为了本文的主题即如何快进快出在逆市中投机获利服务。所谓快进就是寻找合适股票并在其底部上升的拐点处买入，买入的股票能在当天的剩余交易时间内有一定的涨幅。快出是指买入股票的第二个交易日内股票价格冲高后卖出。所谓投机是区别于股票价值投资一项活动，具有一定的风险性，而我们研究股票运动规律的目的就是为了降低这种风险性。要想在逆市中进行快进快出并且获利要解决的问题有：1.股票价格运动的方向；2.股票价格运动的速度；3股票价格运动的拐点。弱者强食原理旨在揭露股票价格运动的方向，合力作用旨在揭露股票价格运动的速度，而量变质变原理旨在揭露股票买卖的拐点。只有这三个问题都解决才有可能在逆市中获利。指标是镜子和尺子能够帮助我们从众多股票中快速选出合适并且值得我们买入的股票。下面就谈谈根据这三个原理编写的指标的一些情况：
1.弱者强食指标：
       根据弱者强食原则的符合性，我们知道1.散户的净买入数增加时，股票价格在下降；或2.散户的净卖出数增加时，股票价格在上升。这样的符合性由统计数据可知到概率达85.5%。研究散户的净买卖情况可以预测股票价格升降。弱者强食指标这是基于此原理以及分笔成交数据来编写的。
可能有人要说，国内目前所谓的分笔数据都不是真正意义上的每笔交易数据.真正的每笔交易数据只有证券交易所才可能有记录,市场上提供的分笔数据是信息提供商对交易所数据进行扫描的结果,只是数据的采集频率比更高些,每个交易记录都是合笔数据,并不是每笔交易的数据。
没错，确实是这样。在没有办法得到更真实的分笔数据前，我们只能基于现有的资料进行分析。物理学上有个测不准原理，它说：一个微观粒子，位置测量越准确动量测量就越不准确，反之亦然。因为测量手段必定会影响它的运动。推而广之，就是一个人所皆知的事实，一切测量都不可能避免误差。无法精确地认知，就必定造成预测的偏差。玻尔曾说道：“量子世界除了概率什么都无法预知。”虽然我们无法精确地认知股票，但是我们还是从概率的角度来预测股票价格的方向。
       弱者强食指标有三大典型的图谱：
      1.       扩张的正喇叭口：红线在上，蓝线在下，两者组成的正喇叭口越张越大，股价也随之越来越上涨。
  
         2.       扩张的负喇叭口：蓝线在上，红线在下，两者组成的正喇叭口越张越大，股价也随之越来越下跌。
  
        3.       反复纠缠的喇叭口：蓝线和红线反复纠缠，股价也随之反复震荡。
  
        根据这三种典型的图谱就能判断股票的运动特征。
2.合力作用指标：
        合力作用指标是根据合力作用原理编写的，旨在揭示股票价格运动的速度，它也有三种典型的图谱：
        1.红线向上贯穿蓝线并远离蓝线，股票价格加速上升。

        2. 红线向下贯穿蓝线并远离蓝线，股票价格加速下跌。

        3.红线和蓝线平行或纠缠，股价变动不大。
  
3.质变量变指标：
       质变量变指标是根据指标量变原理编写的指标，旨在揭露买卖的时机：
       1、买入点：红线突破蓝线上形成金叉时候买入。

         2、卖出点：红线突破蓝线向下形成死叉时候卖出。
  
三指标的同时使用：
        弱者强食指标、合力作用指标、质变量变指标同时使用能起到相互验证提高获胜概率的作用。其组合也有两种典型的图谱：
        1、 适合买入持有图谱：三指标同时金叉，适合买入持有

        2、适合卖出不持有图谱：三指标同时死叉，适合卖出不持有


                    4、结束篇：不断理论创新 和谐炒股
       股市有风险，入市需谨慎，这句话我相信所有炒股人都听说过。炒股难，逆市炒股更难。弱者强食理论要求我们这些散户要像羚羊那样学会和豹子般的主力或庄家赛跑，不断提高自己的炒股水平，把股票当作一门学问来研究。本文写作的目的旨在抛砖引玉，激发更多人来进行理论创新。
      

hander

就是不知道这几个指标怎么算出来？