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Operations Research[运筹学]

将分析方法运用于决策过程。 Operations Research[运筹学]解析

什么运筹学？ 释义
运筹学（Operation Research）事实上是个比较尴尬或者滑稽的术语，它与生产运营（Operation）没有丝毫关系，它的研究、应用与人们的传统想象也相去甚远。 一些比较准确的运筹学定义如下：

●运筹学是一门研究如何运用高级分析方法帮助人们制定最佳决策的学科。 通过数学模型等专门技术来分析复杂形势，运筹学赋予决策者强大的力量，使其能够做出有效决策，构建高能系统。

●O.R. 是应付信息技术应用为消息灵通的决策的专业学科。 它通过对复杂形势的理解，并通过这一理解来预测系统行为、提高系统表现，从而为决策提供一个基础。 在这个过程中，大量的工作是通过分析和运算技术发展起来的数学和计算机模型来完成的，这些模型对组织系统的人、机器以及流程进行了科学的整合。

●O.R. 得出主意从工程学、管理、数学和心理学对各种各样的应用领域贡献; 与之相关的学科领域还有--应用数学、计算机科学、经济学、工业工程学以及系统工程学。

●O.R. 是科学合理决定做和复杂情况和系统的研究、设计和整合打算预言的系统行为和改善或者优选系统性能。 它包含管理决策、数学和计算机建模以及信息技术运用等方面的内容。

作为一门独立的科学，运筹学的发展可以追溯到二战时期，当时的军事谋略家们如Frederick Lanchester、Patrick Blackett，努力寻找将科学运算应用到盟军军事行动中去的方法和途径。

运筹学典型方法、技术

●仿真（Simulation）。 赋予你通过模仿、达到目的、获得提高的能力。
●优化（Optimization）。 当有很多种选择存在时，帮助你聚焦最佳方案。 同时能够对各方案进行横向比较。
●概率统计（Probability and Statistics）。 帮助你衡量风险、挖掘数据、发现联系、测试结果、做出预测。
●数学建模（Mathematical Model）。
●规则系统（Algorithms）
●可视化（Visualization）。
●神经网络（Neural Networks）。
●模式识别（Pattern Recognition）。
●数据挖掘、数据仓库（Data Mining, Data Warehousing）。

O.R. 可以被广泛应用于各个领域，支持各种不同的商业决策。

运筹学的典型应用

●资本预算。
●资产配置。
●投资组合选择。
●预防诈骗和反洗钱。
●标杆分析。
●市场渠道优化和市场分割。
●直销运动、预测顾客反映以及活动优化。
●供应链规划。
●分销、运输安排、行程安排、运输流量优化。
●资源配置、人员配置。
●库存规划。
●零售规划、商品优化。
●产品搭配与混合，工业废料缩减。