《经济预测》读书笔记（3）
<P>由于第十章的严重打击，第十一章及最后的第十二章我几乎都是一扫而过的，因为实在没办法读下去，愈看愈不懂，多希望旁边有人指导我，第十一章讲的是预测的评估与组合，讲了预测包容与组合预测，还应用了大西洋东贸易航线上OS公司的船运量做例子，它用的方法是比较定量预测误差和经验预测误差，结论是“我们预期经验预测是失败的，因为它是有偏向的，到目前为止，我们没有发现定量预测有任何缺陷！”看到这个论点，我的心疙瘩疙瘩的，有些失落，不知为何。在这一章里还判断最优预测性质的检验的4条标准，可惜我只看懂2条。</P><P>第十二章讲的是单位根，随机趋势，ARIMA预测模型与平滑，事实上，无论使用什么样的平滑技术，其范式是相同的，首先是对数据进行平滑，然后利用平滑数据做点预测。对于有些数据生成过程，得到的点预测是最优的。</P>
<P>我就是这样读完了这本367页的《经济预测》，读完，而没读懂。</P>
<P>以下是我的一些看法：</P>
<P>1.如果是翻译的国外著作，愿意挑战自己的就拜托去读原著吧！若是没有这份毅力和时间，手边一定要备有基本相关资料，否则看得你眼睛冒金花。</P>
<P>2.若你看不懂，先不要怀疑这本书的可读性，也许是你还没这个水平。有些书要站在一个高度去看才能发现闪光处。</P>
<P>3.我不得不承认数学模型真的很有用，有其价值，如果可以重来，我真愿意自己的本科读的是数学系，感觉这个学科很实在，不想我们管理类的，学的东西名字都很好听，其实根本学不到其精华，因为还年轻，领悟力尚浅，管理是门很深的哲学，我目前还承受不起。但若是有很强的数学背景，我想会更好的。</P>
<P>4.数学模型也有其局限处，基于模型的预测方法通常是花费很大功夫寻求“完美的”模型设定，然而，在实践中是无法得知真实的数据生成过程是否接近期望的数据生成过程，我们只能在假设中不断前进。</P>
<P>等我以后把数学的知识学牢固了，会再把你重读一遍的，亲爱的《经济预测》~<IMG src="http://loveyou.folo.cn/images/emot2/15.gif">。</P> <p>《经济预测》我也学过。</p><p>现在经济学管理学非常推崇数学模型。</p><p>但在我看来经济学最核心的是逻辑。管理学讲究的是实践。</p> <p>有点同意楼猪的看法特别是(1)里面的...中国人写的简单明了..落落大方....</p><p>今天去图书馆翻了本<投资学基础>的书...里面也是数学模型一堆...看傻偶了..</p><p>而且很多知识点...偶们国内编著的基本简单明子...外国的就有点像楼主说的那样....</p>
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