narcissus_2007 发表于 2010-8-30 10:08:31

电子邮件营销测试方案

 
<p>“一半以上用于广告的支出被白白浪费了。而且不知道具体是在哪里浪费的。”很多企业都有这样的烦恼,采用电子邮件营销则不必担心。电子邮件营销能够提供海量数据,通过数据分析,我们能够找出营销方案的哪些部分获得了成功,哪些部分是浪费掉的,从而最终制定出合理的决策,有的放矢。拓鹏数据库营销机构认为,测试,是电子邮件营销必不可少的一步。</p>
<p>下面是一些测试的策略和方法。</p>
<p>1、&nbsp; 建一个参照邮件地址列表组。将一部分电子邮件地址放在这个组里,不要对它们进行测试,只要按照以往的常规方法使用即可。参照组的用户必须能够代表整体的用户分布,也就是说,应当由不同地域、不同年龄、不同消费习惯的用户共同组成。将它们作为测试结果的参照对象。为了真实地反映出测试的结果,应当保证参照组远离一切实验测试的干扰。需要注意的是,由于参照组不运用所有改良方案,因此可能在营销表现上低于其他接受优化方案的用户组。</p>
<p>2、&nbsp; 建随机测试组。随机从整体用户中选择能够代表总体的测试组,按照两种或多种方案分别测试。</p>
<p>3、&nbsp; 一次只测试一种变量。每次测试只改变1个变量,其他不变,记录参照组和测试组的反馈,观察营销结构,之后再改变下一个变量。如果一次性测试过多测试内容,就分不清最终的营销结果是由哪个变量的改变导致的。例如,主题、邮件内容等都不变,先测试不同工作日发送邮件的情况。完成此项测试之后再邮件内容等不变、同一个工作日内,测试主题变更对用户的影响。</p>
<p>4、&nbsp; 发送时间的测试,即星期几或一天内的什么时间发送,测试邮件。如果测试是一周内的每天发送邮件,需要比较在同一个星期发送相同邮件的效果。这样能够找出星期一发送邮件的效率与星期三发送邮件的效率不同,避免不同星期的影响。另外,需要测试在一天中什么时候发送邮件比较好,是早上还是晚上等等。拓鹏认为下半周的效果要好于上半周。</p>
<p>5、&nbsp; 发件人名称测试。虽然最好向用户发送的邮件,均来自同一个发件人和同一个邮件地址,确保邮件的可信度,但是拓鹏认为可以准备几个本公司域名的邮件地址,发件人使用公司名称的缩写或简写来测试。</p>
<p>6、&nbsp; 主题测试。除了发件人之外,主题是否吸引,是决定用户是否打开邮件的关键。拓鹏认为主题成功与否的标准,可以通过打开率来判定。</p>
<p>7、&nbsp; 多元测试。在这个测试中,需要针对多种创新元素,将其与参照组进行比较。就需要按照创新元素的数量设计测试组,称为A/B/C/D分组测试,其中每个字母对应一个测试组。比如,在前面的主题测试中,可以按照如下方式安排多元测试:一组含私人化信息、一组没有私人化信息、一组提到折扣、一组提到免费邮寄。多元测试的好处,就是能够在一次测试中测试尽可能多的创新元素。建立复杂的多元测试往往需要专家的指点,以保证测试的科学有效性。</p>
<p>8、&nbsp; 测试邮件的内容。测试不同的邮件内容,包含文字和图片,一般决定需要在正文中涉及多少产品,哪些优惠条件才是最有效的。在测试中,您可能通过打开点击率来验证营销结果。一个吸引人的优惠条件应该能够产生较高的打开点击率。在邮件内容测试中,可以测试用朴素的语言叙述对比用营销口吻的语言宣传;或者可以测试邮件内容的长度,对比长内容和短内容。就像单独测试一个变量一样,可以测试用户对于折扣的敏感程度,10%的折扣对比15%的折扣等等。当测试这些与邮件内容相关的元素时,一定要保证其他部分,比如主题和发件人,保持一致。</p>
<p>9、&nbsp; 测试登陆页面。在这个测试中,需要比较用户登录页面的布局和清晰度。在测试中,以点击销售比,作为衡量的标准。</p>
<p>10、&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 测试邮件中的链接。链接是否正常,还有链接放在哪个位置,用户点击率最高,最易点击。</p>
<p>11、&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 不要轻率做出判断。给测试结果以足够的时间。拓鹏认为电子邮件发送后,等待至少一周,以便收集足够多的测试结果。获得一个有效的统计样本,才能做出最后对于优化方法是否可行的判断。</p>
<p>12、&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 分析测试结果。不要简单地依赖最直接的标准来决定测试的优胜方案。同时还要关注用户的长期行为、消费级别、地域信息、年龄性别等待,来决定是否需要加入额外的标准。例如,可能男人更倾向于免费邮寄,而女人更倾向于折扣。</p>
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