[原创]《统计资料会撒谎》读书笔记
<font face="Verdana"><font size="4"><strong>1.内在有偏的样本</strong><br/>即获得统计数据的样本并不能代表总体，如统计每个人每天的刷牙次数、洗澡次数等私人问题时，被调查者可能不会把真实的数据告诉你；也可能的原因是样本并不是按照随机原则从总体中获得，如一位心理医生经观察后得到结论：每个人都有点神经质，但是他观察的样本是他的病人！显然他的“病人”并不能代表“每个人”。<br/><strong>2.精心挑选的平均数</strong><br/>平均数的类型有三种：均值、中位数、众数。其中均值是指总体标志总量与总体单位总量之比；中位数是指将现象总体中各单位的标志值按大小顺序排列，位于中间位置的那个标志值；众数是指总体中出现次数最多的标志值。当待处理的数据是按正态分布时，上述三个值是相同的，如人类的身高等基本特征，但是大多数情况，数据不是按正态分布的，如人们的收入等。其次还要看看这个“平均数”包含了那些人，如计算公司平均收入的增长时，被比较对象包含了兼职员工。<br/><strong>3.没有披露的数据</strong><br/>如利用统计角度的不充分(采样样本很小)获得的偶然结果作为结论，当采样样本很小时，一些偶然结果出现的概率就会大大增加，如向上抛硬币，正反两面出现的概率是50%，但是如果你只抛10次，则正面出现的次数可能是7次，这样你能得到正面出现的概率为70%的结论？其次是，对得到的数据没有说明误差、标准值等表示数据变化范围的值，如某地的平均温度为25°，单看这个数据你或许会认为此地非常适宜居住，但是你或许不知道这里冬天可以到零下40度，夏天可以到正40°！<br/><strong>4.毫无意义的工作</strong><br/>统计数据是否有意义，必须衡量样本以多大的精度代表总体。如调查某女性杂志中某篇文章的男性读者的阅读喜好，显然此次调查的对象似乎有点问题；其次，当我们比较某些数据的差别时，必须牢记这样的一句话：只有当差别有意义时才能称之为差别！<br/><strong>5.令人惊奇的图形</strong><br/>当在制作直线类图形，或者是柱状图时，只需改变原图的横轴和纵轴的比例关系，如将纵轴的刻度变为原来的10倍或1/10，你将得到一个非常完美的图形，同样的数据，同样的增长，你可以让他随你所愿的变得增长迅猛或平缓！<br/><strong>6.一维图形的滥用</strong><br/>如我们用一个钱袋表示收入，如果表示某个地区的收入是另外一个地区的两倍，将前一个钱袋的高度是后一个的两倍，宽度也是后一个两倍，虽然所有的数据都是后一个的两倍，但是面积却是后一个的4倍！这样引起的视觉效果将大大的不同！<br/><strong>7.不完全匹配的资料</strong><br/>即挂羊头卖狗肉，搜集这样的资料却把它说成是另一回事！如调查某军队打仗的死亡率，结果发现其死亡率比某地区人民的死亡率还低，这样就说当兵更安全么？实际上凡是符合当兵的身体条件肯定要求很高，而城市里还有包括了老人、病人和伤员！同时还应当注意投资回收率和销售收益率不是一回事！<br/><strong>8.相关关系的误解</strong><br/>相关关系是指两个或两个以上的事物存在着联系，但并不能说明其中一个将引起另一个的变化，也不能说明他们是因果关系和一一对应关系。如某调查发现某学校学习不好的学生，抽烟的概率更大，这能说是因为学生抽烟而导致学生成绩下降？那我也可以说是因为学生成绩不好，才导致了学生开始抽烟！<br/><strong>9.如何进行统计操纵</strong><br/>为了使统计资料看上去更有分量、更精确，则可使用小数和百分数！如统计某地区100人的收入，加总后求均值(无所谓何种类型的均值)，保留小数点后两位，与精确到10元的效果完全不同！在进行比较时选择对自己有利的比较基数，即注意基数的变换，同时应该注意百分比与百分点之间的区别。<br/><strong>10.如何反驳统计资料</strong><br/>(1)谁说的？即弄清楚该数据的来源，特别是当某权威人士被引用时，应当注意到底内容是权威的，还是仅仅与权威人士扯上了点关系？其次还要看看该数据是否有人为或无意识的偏差。<br/>(2)他是如何知道的？要看看样本是否有偏，样本是否足够大，样本是否足以代表总体。<br/>(3)遗漏了什么？如当被告知百分数的时候，要看看原始的数据到底多大，当被告知变化的程度时，要看看引起变化的原因，如某调查显示，早上晚上的车祸是其他时间的3倍，但是你要明白早上晚上是路上车辆最多的时候，这并不代表早上和晚上更容易发生车祸。<br/>(4)是否有人偷换了概念？如疾病案例的增多并不能代表该病发病率的增高，也可能是医院记录发生了改变，调查年龄时，年龄是5的倍数的明显比其他的要多，这是因为个人的习惯造成的，而不是这个年龄的人特别多，<br/>(5)这个资料有意义么？特别是利用外推法进行预测时，请记住到目前为止的趋势都是事实，但是未来只是一种猜测，而且外推法的前提是“其他一切条件都是不变的”，但实际上一切都是在改变的！如在做某产品市场增长率的预测时，要考虑到市场的饱和量。</font></font>
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