[原创]关于电子商务网站数据分析重要性讨论
在整个电子商务行业，我们一直在追求什么？其实是数字！本文将分成三部分进行简要分析：
1、电子商务为什么要看数据，
2、电子商务公司看什么数据
3、电子商务公司如何做好数据分析
第一， 电子商务为什么要看数据：
从目前中国整个电子商务行业来说，真正关注数据分析的企业并不是非常多，主要原因可能由几个方面构成：
Ø 缺乏对数据重要性的认识；
Ø 企业投入预算不足；
Ø 数据分析人才的缺失；
Ø 企业还没有到达这个需求；
Ø 数据量不多，不足以分析等原因。
而根据我所了解的情况，在国外一般电子商务企业都有一二个人专门做数据分析的工作，这个应该是属于战略上的投资。
其实，本文所说的这个数字和数据，代表着很多含义，其中包括电子商务行业整体数字、网站运营数据数字、用户数据、各种转化率数据、广告投放数据，而最终反应真实的数据或许只有银行里躺着的数字，但，如果没有前面这些数据，我们的银行里的数字可能会越来越少或者会增长越来越慢，以至于我们失去这个职业。
作为一个电子商务公司，我们除了关注产品等其它以外，我们更需要关注数字所反映的问题，从而从这些数据里看出问题。下面，我想作为一个电子商务公司如何做好数据分析和解读这些数据，谈一些个人浅见。希望能促使更多人真正去重视这块工作，以提升自己的运营能力。
第二、电子商务需要看什么的数据？
Ø 躺在银行里的数据，这块属于财务方面的数据；如：总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额；
Ø 外部数据; 如：某一个行业市场分额，你可以预估出你在整个行业里的占比是多少?
Ø 网站运营数据，其中包括以下几个方面
基础单项数据：PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间、
交叉数据：跳出率、新访问比例、流量订单转化率、新用户注册购买率、老用户订单购买率、平均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错率、平均每个用户获取成本等；
外部来源数据：搜索引擎来源比例、SEM流量占体比例、搜索关键词以及各个关键产生的PV值等
用户数据：网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据。
其实，我列这么多需要考滤的指标出来了，是为了满足不同网站不同的需求；关于哪个是你的最终KPI，需要根据你的职责来定。因为市场部和BD和老板所看的数据都不一样。
上面这些的数据只是一个相关简单的，其实，真正的数据分析还要根据以往的数据积累和经验进行更加细化研究，以提高我们的运营能力和转化率。
第三、电子商务公司如何做好数据分析：
Ø 拥有一个好的统计系统，现在互联网上提供很多。如:GA、CNZZ；
Ø 持续关注数据的变化；
Ø 需要专人负责数据汇总和解读；
Ø 定出主要考核电子商务网站的运营指标有哪些？
Ø 定期做周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析；
Ø 需要采用一些图表，以增强数据的可读性；
Ø 需要对数据做一些交叉分析，以观察某一个特定问题；
Ø 需要关注行业数据变化，如：某一个时间内某一个产品行业数据等，目前第三方公司提供很多；比如：艾瑞；
Ø 需要了解中国整体网民对电子商务偏好度、用户属性和变化情况；
最后，希望大家能给我更多的拍砖，但，也希望大家拍的目的是为了促进相互学习和更加深度地了解这个网站和行业内在问题。
另：上面的这些指标，我们未来可以逐个来分析，以更加详细了解数据背后的问题。 天使心出动了……08年你发了一个主帖，09年也是，这2010年，会有几个主帖呢 期待哈
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