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[读书评论] 【原创】不似数据分析,更似数据分析

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发表于 2013-2-24 09:37:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 woshiagun 于 2013-2-24 09:38 编辑

看了一些豆友的书评,有些朋友对此书评价不高(三星及以下占比36%左右)。有的朋友觉得本书虽然叫数据分析,但其实书中更多的介绍了excel使用方法。


  我觉得问题出在本书的题目上。“谁说菜鸟不会数据分析”中的“数据分析”是特指数据分析技术?还是泛指数据分析的过程?其中:


  数据分析技术指交叉分析、分组分析、相关分析、聚类分析等分析数据技术。
  数据分析的过程则可以用作者此书的脉络来描述,即在明确分析目的和内容的基础上,进行数据收集、处理、分析直至结论展示,最后完成报告撰写。


  通篇看下来,我认为作者期望介绍的是数据分析的过程,即本书中的六步骤。而有的朋友看过本书题目后,却以为书中介绍各种数据分析技术。看过后,大呼上当,给低评价。


  我认为这是理解上误解,或者说不是真正对本书的评价。


  下面我也按作者为本书规划的脉络,记录下自己的收获。


  数据收集:以前没有从文本或外部导入过数据,这次学习了。还有一些快捷键,比如Ctrl+Shift+符号可以快速的设置单元格格式。


  数据处理:
  Ctrl+G用于定位查找,然后Ctrl+Enter用于在单元格中快捷输入数据
  利用条件格式标记,即在开始菜单中,样式标签,条件格式
  数据抽取中的字段分列(比较简便的是使用数据、分列)、字段合并(使用&)、字段匹配以及字段分组(使用VLOOKUP函数)


  数据分析及数据展示:
  关于这两部分,我认为数据分析技术及图表的使用应该都算作数据分析,而数据展示指的是利用图表进行最终的观点展示,两者交织在一起进行。我见到很多同事在做图表展示时,仅仅是图表的罗列,但见不到他想表达的观点。这样的展示无疑是低效的,你总不能期望领导去给你分析图表吧?
  在数据分析中,比较简单实用的工具之一是数据透视表。通过字段的选择生成一维、二维表格。但更重要的是我们期望分析展示些什么内容。有了期望,数据透视表只是帮你实现的工具而已。


  数据展示:有一点需要注意,无论做什么图表,数据的准备很重要,尽量按照图表所需坐标内容整理清楚,可以提高制图表效率。


  更多的关于图表专业化的内容可以参考《EXCEL图表之道_如何制作专业有效的商务图表》



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