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[原创]360 评估测评分析常见问题及处理

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发表于 2011-3-28 15:02:27 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

360 评估测评分析常见问题及处理

 

      随着咨询项目的进程,客户希望能进一步了解其核心人员的能力素质情况,针对这种需求,项目组为客户的核心管理人员做了360度测评。
      在测评的各个环节中(如图1所示),遇到一些常见的问题:比如如何尽可能广泛的收集信息,尽可能对被测评人得出客观公正的评价?如何处理测评打分的数据?如何进行结果分析,一目了然的呈现?在此就这些问题的解决方案和大家分享一下经验。
      3601.jpg :       
      图1 测评环节示意图
      1.广泛收集数据
      360度的评估数据来自被测评人的自评以及上级,下级和平级的评价。上下级自不用赘述,根据清晰的组织架构很容易确定下来。但在一个规模不是很大的组织中,有些被测评平级的数据会相对较少,和上下级比较起来,更有可能有较大分歧,容易导致打分数据的失真。为了解决这个问题,项目组除了选定组织结构中的同级管理者之外,还选择了组织中非上下级关系,但有工作接触的其他同事作为评价人,一并归入“平级”的范围,保证了尽可能广泛的搜集数据,得出尽可能客观公正的评价来。
      2.简化处理数据
      广泛的数据收集固然提供了丰富的数据和评价意见,但带来的问题就是要处理的数据非常庞杂。
具体操作中,由于下发的测评打分表是按照评估人发放的,而数据的收集和汇总处理需要按照被评估人进行,如果按人员逐一设计处理,会带来很大的工作量。为此,项目组在设计打分统计表的时候,采用了一定的格式
      这种格式有两个好处:之一就是在准备阶段,通过这种形式可以准确的做出测评人与被测评人的测评关系矩阵,易于校验是否有疏漏;其次是所有的数据都在一张表上,为后期的数据处理中,按照被测评人及其上下同级关系进行分类处理提供了方便。
      3.直观展现结果:
      360度测评的重点不在于数据统计,而在于分析。360度测评的原始数据按一个被测评人来说平均有上百个数据,如何让这些死数据“活”起来,从中进行综合分析是测评工作的重点。对客户而言,如何直观的展现测评结果,易于其理解分析和运用,是非常重要的事情。
      因此,项目组在最终的分析报告中,采取了如下三种图表来展现最终的分析结果:
      1)自我认知与他人认知对比分析图,展现自我评价与他人评价的差异对比。
      3602.jpg :
       2)职位层级认知对比分析图,展现被测评人的上级、同级和下级对被测评人的评价;
       图略
      3)综合雷达图,通过给各个层级赋予不同的权重,得出被测评人的总体评价图形:
       图略
      通过三张示例图形的对比分析,可以看出被评价人自视较高,而周围人队其工作经验非常认可,但是团队建设能力、问题解决能力等方面较有欠缺。通过这样的综合分析,结合访谈和匿名评价中得到的意见,项目组在报告中对被测评人做出综合评价,并提出对该被测评人的发展建议。这种形式也得到了客户的高度认可。
      通过对360测评数据的统计分析,为管理者提供选拔、晋升、薪酬、培训等人力资源工作的量化依据,才真正实现360度测评工作的价值。

[此贴子已经被作者于2011-3-28 15:04:07编辑过]

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沙发
发表于 2011-3-29 19:35:21 | 只看该作者
主观因素不少。

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