[原创]现代物流信息化采用SaaS实现运输过程可视化

悉尼美

现代物流信息化采用SaaS实现运输过程可视化

　     近几年，云计算风起云涌，俨然成为IT市场新的增长点，几乎大部分的IT厂商——不论软件、硬件厂商，还是系统集成商，都先后推出了自己的云计算或者云服务解决方案；同时，用户对云计算的理解也快速成熟。其中，云服务降低成本的能力成为其最被认可的优点；而在交付模式上，是否能减少工作量是最明显的决定因素之一。现代的发展要看的是信息化，而且物流的发展也是脱离不了的事。
　市场调研机构IDC发现，http://www.wuliugongsi5.cn企业CIO对“云”逐渐形成了自己的理解：一些聪明的CIO认为“云”是外包战略的延伸，而不是新技术的集合，并且正在将公共云和私有云服务交付模式加入服务外包组合，正如他们过去接受外包和管理服务一样。“最近的经济形势不明朗，使企业对云交付模式产生了更大兴趣，因为云服务能够以低得多的资金成本完成IT服务和业务服务。这是企业目前重新评估云服务的一个关键原因。”IDC亚太区IT服务研究总监ChrisMorris称。
　　但市场的火热并没有彻底打消人们的质疑：目前，云计算真正落地者少之又少。其实也难怪，IT厂商现在连对云计算的解释都是五花八门，又怎能让人信服？高性能计算是云计算，虚拟化是云计算，分布式是云计算，效用计算是云计算……其实，概念的混乱，很大程度上是由于厂商的片面误导，甚至部分厂商为了追求利益，新瓶装旧酒地把已有业务装到“云计算”里。加之厂商片面地夸大了部分云计算技术的作用，这些都在一定程度上造成了用户对云计算的“盲人摸象”，只能从局部和一些资源利用、能耗等技术细节来理解云计算，而不知整体，忽视了云计算的整体架构。
　　此外，IT厂商在技术、产品、应用上盲目跟风，缺乏对云计算的全面的、系统性的认知和思考，也导致项目实施困难重重，缺少实际应用，浪费了用户大量的人力物力财力。助推物流信息化面对云计算遭遇的重重困难，笔者认为，行业应用或将成为重要突破口。
　　我国信息化经过几十年的发展，虽然在各行业都取得了一定的成绩，但这些信息化仍然以内部服务为主，虽然解决了办公效率的问题，但对大多数企业来说，并没有真正实现资源的有效整合，流程的合理优化，管理能力的大幅提升，尤其对中小企业来说，由于资金、企业实力、人力资源等的不足，使得信息化更加滞后。
　　云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、廉价等特点，如果能够合理利用，必将在推动我国信息化发展方面起到重要作用。且从某种意义上来说，云计算是一种服务，而作为服务，就应该结合具体的行业应用，才能真正发挥作用。
　　以物流行业为例，基于云计算的“云物流”可以满足物流过程中相关政府、工商企业、物流企业和普通用户等对物流信息的要求，围绕从生产要素到消费者之间时间和空间上的需求，能够处理从制造、运输、装卸、包装、仓储、加工、拆并、配送等各个环节中产生的各种信息，使信息能够通过物流信息平台，快速准确地传递到供应链上的所有节点。
　　而随着“物联网”的兴起，物流企业尤其是中小型物流企业，对信息化建设提出了更高要求，因此，开发建设现代化的公共物流信息平台，成为我国物流信息化建设的首要任务。从这个角度上说，基于云计算模式，构建公共物流信息平台将是一个很好的解决方法和途径。为物联网提供支撑
　　从基础设施的角度来看，云计算能够实现服务器、数据中心的虚拟化，企业不需要给每个人、部门配置计算机，而是可以共享计算机。而随着云服务的发展，未来企业信息化中的基础设施、软件，甚至平台都可以像自来水和煤气一样，通过网络得到供应，不再需要自建。
　　目前国家对企业信息化的重视和投入越来越多，但如果把钱投到每个地方、甚至每个企业都去建机房、买设备是很不划算的，风险也比较大。而如果物联网运营商能够以云计算的模式，向客户提供计算应用服务，那就会是一个非常高效、非常节能的方法。
　　物联网作为物流信息化的重要发展方向，已经在物流业得到了普遍认同，而云计算的一些特性决定了其能够为物联网提供重要的技术支撑。因为，物联网运营平台的许多功能需求，在很多方面已经显现出了云计算特征，如对资源有大规模、海量需求，资源负载变化大，以服务方式提供计算能力等。而针对这些特征，运用云计算技术构建物联网运营平台正在成为重要趋势。
　　虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云计算的关键技术，通过这些技术，能够很好地支撑物联网的发展。例如，我们可以通过引入物理资源虚拟化技术，使得物联网运营平台上运行的不同行业应用，以及同一行业应用的不同客户间的资源(存储、CPU等)实现共享；同时能够提供资源需求的弹性伸缩。而通过引入服务器集群技术，能够将一组服务器关联起来，使它们在外界从很多方面看起来如同一台服务器，从而改善物联网运营平台的整体性能和可用性。
　　还可以采用分布式存储、分布式计算技术，实现对海量数据的分析处理，以满足大数据量且实时性数据的处理要求。
　　此外，通过应用虚拟化技术，可以实现多租户，让一个物联网行业应用的多个不同租户共享存储、计算能力等资源，提高资源利用率，降低运营成本，而多个租户之间在共享资源的同时又相互隔离，保证了用户数据的安全性。

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