七、实例 1.调研背景 某医药贸易有限公司为M品牌新设计了三种香型口味的产品(M、L、N),每种口味分别开发了三种待选择的口味类型。为了更好地满足消费者的需求,需要消费者分别对三种口味进行评价,以便选出消费者最喜欢的产品。同时,该公司希望这三种口味具备一定的市场竞争力,在调研中还希望评价这三种口味产品与竞品O及已投放市场的老产品P相比是否具有优势。 2.调研目的 "从每种香型口味中分别选出消费者最接受的配方产品,以及该配方产品被消费者喜欢的方面和有待改进的方面,提出口味改进建议。 "了解挑选出的每种口味最优配方产品与竞品O及已投放市场的P产品相比是否具备优势。 3.执行情况 调研区域:广州、北京、杭州、成都共四城市 样本量:每城市调研样本量计划均为240个,共计960个。 | 广州 | 北京 | 杭州 | 成都 | 总计 | M组(玫瑰味产品) | 60 | 60 | 60 | 60 | 240 | L组(蓝莓味产品) | 61 | 60 | 60 | 60 | 241 | N组(奶香味产品) | 65 | 60 | 60 | 60 | 245 | 竞品组 | O:P | 33 | 30 | 30 | 31 | 124 | P:O | 30 | 30 | 30 | 29 | 119 | 每城市总计 | 249 | 240 | 240 | 240 | 969 |
4.分析方法 "描述性统计 "均值比较 "方差分析 "Penalty分析 5.研究结果 "M1、L1、N1三款产品分别为M、L、N组中最为消费者喜欢的配方产品 "M1整体喜好度与O、P无显著性差异;L1整体喜好度与O无显著性差异,但显著高于P;N1整体喜好度与O无显著性差异,但显著高于P;O与P在整体喜好度上无显著性差异 "在苦涩味、刺激程度、清凉程度方面测试新品均比竞品O有一定优势 "M1需减少苦味及适当增加清凉度 "L1需减少苦味、适当增加清凉度,以及增加刺激度 "N1需增加香味和适当增加刺激度 Penalty分析模型介绍 总体来说,您对这个产品的喜欢程度如何? 1分表示非常不喜欢,4分表示一般,无所谓喜欢不喜欢,7分表示非常喜欢。 |  enalty 分析主要是针对感官评价进行分析的工具,适用于口味测试、香味测试、包装测试等。它能帮助企业准确把握消费者的感知,不仅可以找出重要的属性并且可以确定改进的方向,如香味应该浓一些还是淡一些,以及如此改进能够获得多少消费者偏好,帮助企业做出正确的决策。
Penalty分析需要以下两个方面的指标: 对产品的总体评价。总体评价必须是等距或等比的尺度,比如对产品的整体喜欢程度用1-7分评价,分数越高越喜欢。 对具体属性的JAR偏好评价。假定消费者评价了产品的某个具体属性,采用方式是,中间值表示最合适,对于一个7级量表而言,1分表示完全不够(如不够辣),2分表示不够,3分表示有点不够,4分表示正好,5分表示有点过,6分表示过了,7分则表示太过(如太过辣)。 根据某个属性的感知的不同,将消费者分为3类: 第一类(打1-3分者):认为产品在属性上偏少或不够的人,记为TL; 第二类(打4分者):认为属性表现正好(恰好)的人,记为JA, 第三类(打5-7分者):认为属性表现为偏多的人,记为TM。 对于总体评价指标(整体喜欢度),记消费者对该产品的总体喜欢程度为L。针对每个属性的三类人群,记每类人群对产品的总体喜欢程度(平均值)为: L(TL):表示TL人群对产品的整体喜欢度 L(TM):表示TM人群对产品的整体喜欢度 L(JA):表示JA人群对产品的整体喜欢度 记每个属性(如甜度)的Penalty指数(P)为: P(TL)=L(TL)-L(JA),TL人群的Penalty指数 P(TM)=L(TM)-L(JA),TM人群的Penalty系数 Penalty系数的大小反应了某个属性的偏向对总体指标的影响力度。借助象限分析,可以确定产品的改进优先度与改进方向。 示例: 通过对产品各属性的分析,可以看出优先改进区的指标,并针对产品的实际配方进行调整,以达到被最大比例人群所接受的效果。 |