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1. 利润最大化：
因为图纸没有给出BOM，所以假设生产一个P需要原料1、原料2及外来件个1件，则总成本为（因为没有给出A,B,C,D的成本，所以忽略不计）20＋20＋5＝45RMB，P的售价为90RMB，则P的利润为45RMB/pcs。
同理，Q的利润为100－（20＋20）＝60RMB/pcs。
假设每周生产P：x件，生产Q：y件，则总利润为M= 45x+60y-6000，我们需要寻找M的最大化。
但是如何分配P和Q的数量才能使利润最大化呢？我们在现实环境中还存在很多制约条件，比如说时间，每周我们只有2400分钟。
生产一个P需要以下资源：
1. 使用A 15分钟
2. 使用B 15分钟
3. 同样使用C也是15分钟（处理原材料1 10分钟，处理原材料2 5分钟）
4. 使用D 15分钟 同样，生产一个Q需要：
1. 使用A 10分钟
2. 使用B 30分钟
3. 同样使用C也是 5分钟（处理原材料1 10分钟，处理原材料2 5分钟）
4. 使用D 5分钟 则：
A：15x+10y<=2400
B: 15x+30y<=2400
C: 15x+5y<=2400
D: 15x+5y<=2400 除了时间限制外，还有市场需求的限制：每周最多需要100pcs P和50pcs的Q，即
P: x<=100
Q: y<=50 实际上，x和y都需要>0。我们需要计算出符合所有这些条件下面的x和y分别是多少。计算的工作就交给Excel来完成了。 2. 如何提供利润：
从Excel的计算结果中我们可以看出，Q的产量根本就没有满足市场的需求，只是因为产能的问题才使得我们只能cover 60%的市场需求，瓶颈在哪里？从Excel上述的资源计算区就可以看出瓶颈是B，它已经满负荷运转了。因此我们应该想办法提高B的产能，就可以增长利润了。如果我们不增加B的产能，而只是增加A,C,D的话，只会造成产能浪费和等待，而不会增长一点利润。 当然瓶颈是在不断变化中的，假设我们找到一个外包供应商可以负担部分B的工作，即B的总工作时间为每周3000小时，计算结果如下：
从这里可以看出，我们已经生产出了符合市场最大需求的产量，现在的瓶颈已经从生产转为销售了。
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