本帖最后由 sliverwolf 于 2012-11-23 18:41 编辑
首先要明白笔者在这里用了“数据”二字，而非信息，事实上只有经过汇总、分析、整理之后的数据才能成为信息。信息对于每个管理者而言读取没有什么太大的难度，前提是那些具备基本素质的管理者，而那种属于钻牛角尖式的个案不在其内。其实在工作过程中都会产生大量的数据，这些数据如果没有经过处理，就可能不会那么直观，不能够很好地反映当前的状况。 很多人一看到大堆的数据就开始头疼了，其实大可不必，可能这些密密麻麻的数据让你感到眼花缭乱，甚至让你感到心烦意乱，其实问题并没有那么严重，关键在于对数据的畏惧态度，这才是最关键的成因。而管理者却要在管理中善于分析和发现这些数据中潜藏的信息，帮助自身了解目前的状况和事情的进展，实现提高管理的效率和管理针对性、准确性的目的，如果要达到这样的目标，完全不能离开数据管理。 然而经常进行的那些数据管理也仅仅是将数据资料汇集、堆放在一起，看起来似乎收获颇丰，其实只是在浪费时间，因为这些数据除了用了大量的纸张，占用了大量的存储空间，占用了大量的时间和精力收集以外没有获得任何益处，这种徒劳无功的劳动事实上没有任何价值！而工作的盲目性使得一些人在开展工作的时候，知其然，不知所以然，并不知道为什么要开展这样的工作，这样的工作有什么用处，缺乏对于工作开展进一步地分析探索，从而总是做些低价值，甚至是无价值的工作。而企业却不知道这些情况，还是工资照付、福利照发，因为事实上企业本身也存在粗犷经营的可能，没有进行精细管理，缺乏对于细节和真相的研究，从而忽略了很多可能。 一些人在谈到数据的时候，完全认为数据管理是一种高深的工作，需要极高的知识水平才能搞定，或许是这样，但是这样却绝不是全部，完全是一种误解。仅仅就是因为这种意识世界的不可能，妨碍了我们的进一步可能，是我们阻止了我们自己。其实管理者完全可以运用手头的纸和笔做一下简单的运算，做一些简单的图表，甚至画一两条看见来不是那么平滑的曲线，甚至还可以将一些数据放在一起进行对比和参照，或许还不需要那些专业的数据分析处理软件，仅仅用普通的办公软件就可以进行一些简单的数据分析处理。可能有人会说，这其实很简单，但是问题就是为什么没有实际去做呢？总是充当一些马后炮的角色，总是做着夸夸其谈，而没有开展实质性的工作。这些情况其实还是来源于意识的粗俗。 就比如Hr管理者经常看到的那些考勤数据，这些考勤数据不仅仅可以用来计算考勤（迟到、早退、旷工、溜号及奖罚等），完全还可以用来观察员工的行为。或许在观察员工方面，那些直接管理者更加容易，因为他们每天都在面对员工，熟知和了解员工的行为习惯，从而也了解员工遇到的那些麻烦。而Hr工作者则不能直接获取如此感性的信息，只能通过一些数据来得出一些结论，而且也不可能特别针对于某个特殊的员工，而只能对整体上进行掌握。除非有特殊的需求时，Hr管理者才会对某些个人的信息保持特别关注。 在信息资料库中，不仅有这些简单的考勤异常状况，还有其他的信息，如工作表现、工作成果、奖罚信息、背景资料、知识水平、个人爱好、人际关系等等方面信息。而这些信息如果要进行有效运用，还需要定量研究，因为单凭定性研究无法准确了解事务的准确状态和进展，无法给予一些目标准确的定位，而产生脑海中一些模糊的印象，而得出了一些“大概”和“差不多”的概念。这样无法对于某些个体进行比较，不可能精确地分析其忧劣和细节问题，这是定性研究永远不能完成的。 数据管理的重点不在于数据的产生和保管，而在于数据的运用以及产生的价值，数据管理可以提供精确性的引导，减少一些工作的盲目性，而高质量的工作需要用数据来进行支持。缺乏精确计量的工作，生产出来的只可能是残次品，甚至是危险品。而即使是企业决策，那么也因此可能会进行一场冒险和赌博。因为只凭印象来进行决策，没有足够的数据信息，没有说服力，完全靠着自己的感觉，但是要明白感觉到的东西完全可能只是假象和错觉。笔者举一个例子，一个企业有两个品牌，到底是那个品牌的销售额更高一些，经验人士认为是A品牌，这种判断的根据是近期出货量猛增，而客户订单也很多，这只是看到的和感觉到的，但是实质上却是B品牌更多，因为这里有统计数据作为说明。而作出前者判断的原因就在于个人印象，个人印象也有局限性，因为印象不能全程播放，只能调出一些片段性的信息，然而却把这些片段信息作为了判断依据。 假如明白了精细管理之后，就会发现在以前的粗犷经营方式完全是在大肆的铺张浪费。在Hr管理方面，在确定谁更优秀这个问题上怎么来确定，是由主观评价的吗？或许评价者可能是一个公认的公正之人，然而限于个人掌握信息的有限和判断的误差，可能导致了一个错误的结论。这也完全不是能力和品质的问题，而在于方法的问题，在于精确计量的问题，在于有效运用数据信息进行定量分析的问题。而数据管理也不仅仅是那些直接产生的数据，还可以对定性信息转化为定量信息，在一个简单的模型下进行分析和运算，而不必为那些文字信息以及之间的逻辑关系而感到头痛，仅仅是一个算式就可能解决问题。 数据管理其实一点也不神秘，或许也不需要使用那些复杂的模型和运算，只要有精细管理的意识，想对于工作有更准确的计量和刻度，就完全可以克服恐惧症。因为下面有着完整而全面的工作记录，而面对海量数据时，你需要做到的就是放平心态，对于数据不要进行漫无目的的散射，而要进行目光的定位，然后专注面对，就不会有那些头晕目眩的感觉了。而数据恐惧症的成因主要还在于心理焦躁、缺乏耐心，所以在面对数据时要心平气和，因为你面对的数据绝对不会可能比统计年鉴中的数据更多，既然如此，为什么不能用平和的心态来面对那些一直让你苦恼的数据呢？ 沐易于2010年1月9日 | 
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