栖息谷-管理人的网上家园

标题: 六西格玛与TPM设备管理结合6步走 [打印本页]

作者: 5SLEAN 时间: 2013-7-23 15:39
标题: 六西格玛与TPM设备管理结合6步走
1.建立备件管理模型,科学制定采购计划，降低备件库存。为解决管理存在设备种类繁多、库存结构不合理等问题，项目
小组以降低库存比例最大的卷包配件库存为目标，运用六西格玛方法，建立了一个新的数学模型用来计算备件的安全库存。
同时，引入经济订货点概念，实现高低限调整动态管理设计合理的备件库存逻辑模型，重新设定安全库存，修正库存低限、订
货点、库存高限等参数，实现了采购计划制定由经验决策向科学决策的转变。以fk机模型为例,企业对fk机的2373种备件进行
分类，并重新确定安全库存。按照采购决策模型计算新的安全库存，fk机库存金额下降约17.24%，pt机库存金额下降约
20.65%，为下一步的降低库存提供了指导依据。
2.通过过程认证制度的应用，规范设备控制基准，保障设备的稳定运行。项目小组选择两个卷包机组，找出每个工序的关
键输出点，根据关键输出点的差异确定关键工序和关键特性。针对筛选出来的主要关键特性设定控制基准，并在此基础上制定
维修作业规范和维修作业指南。通过过程控制计划，督促责任人定期对控制项目、点检项目进行检测。实验性地引入了fmea
（潜在失效影响分析）和spc（统计过程控制）两个工具。项目的实施提高了设备运行的稳定性，
卷包车间滤棒吸阻不良品率下降10579ppm，烟支吸阻不良品率下降3122ppm，包装外观不同项目不良品率也得到大大降低。
3.应用视频监控系统，分析快速运行设备存在的质量缺陷。设备管理创新项目大胆尝试在高速运行的设备上应用视频监控
系统，对无法通过全数检验、质量问题出现概率又低的产品进行全过程视频监控。在对卷烟某牌号小盒封签包装不良的质量
缺陷视频监控中，三天共发现了75盒小盒封签不良烟包。通过回放画面，找出了产生不合格产品的时间点，并将当时的设备
状况与出现不合格的因素进行全面对照分析，发现了产生不合格的关键因素，及时采取了对策。活动结束后，小盒封签不良
率已由14.5/盒/班降为7.3/盒/班。
4.基于5m+1e（编者注：man—人、machine—机器、material—材料、method—方法、measurement—测量、 enviroment
—环境），建立科学分析机制，提升过程能力。小组成员针对hxd烘丝机的工作原理及结构特点，从人、机、料、法、环、测
几个方面对 hxd出口含水率波动大的原因进行分析，导出33个潜在因子，并从中识别出6个主要因子，分别从设备、工艺、人
员等方面采取了相应措施。rcc工序过程能力从0.76提高到1.37，hxd烘丝机出口叶丝含水率的标准偏差从0.31降低到0.27。
5.开展数据分析，确定关键原因，快速保障新设备的稳定运行。为进一步提高设备有效作业率，项目组对2008年引进的
两台频繁出故障的包装机进行了故障履历分析。筛选出了 ch、铝箔纸、商标纸、封签等主要故障部位，找出7项导致部位频出
故障的关键因子。通过新方法的应用，新机的有效作业率明显好转，由76.4%上升到了 85.1%，仅用半年时间便进入了稳定期
，明显少于原有设备需要1年进入稳定期的时间。
6.全员参与，逐步建立以指标为导向的自主维护机制。在影响滤棒甲等率的项目中，项目组新增了设备清洁样本，规范了
操作工的清洁操作流程，加强了维修工的巡检力度，有效提高全员参与意识。此外，还每天跟踪并公布相关信息，开展明星
机台评选，形成了你追我赶的良好氛围。项目结束后，成型机故障率从0.63% 下降到0.47%，滤棒甲等率从82％上升到91%。
充分发挥六西格理论和工具，去指导TPM设备管理活动的开展，六西格玛理论就是建立在数据的基础上的，而TPM设备管理
不要求有强劲的数据支撑。然而在开展TPM设备管理的活动过程中，其实有大量的数据会出现，这是我们就需要充分利用这些
数据为我们服务。然而使用这些数据的方法，会自由而然的想到六西格玛工具。利用六西格玛工具，去找出我们一些容易遗漏
的因子或关键部分。

欢迎光临栖息谷-管理人的网上家园 (http://bbs.21manager.com.cn/)