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飞鸿谈管理:政府引导的结果会导致资源错配

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发表于 2016-6-23 09:59:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
        近年来,一些地方政府轰轰烈烈地搞起了大数据,以迎合中央提出的实施国家大数据战略。虽然很快建了一批园区载体、吸引了一些企业拿地,也试图引进市场机制促进产业发展。但几年时间过去了,大多还只是停留在概念和口号阶段。
        为此,个别领导提出了新的发展思路:即先在政府层面运用大数据,从自身应用入手引导市场跟进,从而使大数据产业有实质性地推进。
        具体来说就是构建一套“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的全新机制。以期通过“以大数据助推权力制约无缝化,以大数据助推政府决策科学化,以大数据助推政务管理精准化,以大数据助推公共服务多样化,用大数据助推治理模式多元化”。并且从夯实基础设施、强化数据关联着手,推进流程自动、实现跨界融合。
        这些想法看起来不错,但实际运作起来是有问题的。在不少新兴产业中,已经有很多失败的例子。最主要的,是会导致资源错配。
        一是不从产业角度考虑的推动都是失偏的。产业有产业自身的发展规律。在前些年中国呼叫中心产业刚起步时,许多地方政府也看好这个劳动力密集、智力密集、能很快聚集人气的产业,纷纷出台各种政策进行扶持。有的政府为了尽快出业绩,直接出面进行主导。最后的结果是排挤了市场力量,使得本地的呼叫中心坐席都变成了110、120等政府公共服务热线。不仅没有推动相反是限制了产业的正常发展。环顾呼叫中心产业,坐席数最多且最活跃的,是如顺风、德邦、携程、艺龙等靠市场力量拼杀出来的企业,而以政府应用为主的坐席则相形见拙。如不接受教训,以政府主导推动的大数据产业同样会步其后尘。
        二是政府引导的结果很难吸引业内拔尖企业。在政府层面运用大数据,因为涉及数据保密、行业垄断、利益平衡以及政府要提升城市治理能力会大量部署摄像头等因素,所以吸引来的业务公司大多是从政府这里拿钱的。比如系统集成商、人才培训机构、帮助政府做数据运营和人才外派的企业等。因为缺乏竞争、没有好的模型、数据量相对较小且增速慢、市场应用领域较窄,同时政府还要招投标。因此业内顶尖的技术和设备很难进入政府数据应用中。相应的国内外大公司也很难参与进来。
        三是只有市场化手段才能配置最好的资源。在互联网时代,随着电子商务、跨境电商、移动互联网的飞速发展以及互联网逐渐向传统行业渗透,会产生大量面向市场的数据。类似旅游、快递、电商、互联网金融、在线教育等行业都已经有一批企业通过竞争拼杀胜出;还有许多企业在向行业的深度进军;有的企业将有价值的数据在清理、分析后卖给有需求的企业甚至政府;有的企业收集整合数据做信息发布平台;更有一些企业不惜血本购置高端设备和最新的技术参与竞争。政府应该看到这个发展趋势,不能把发展大数据变成自娱自乐式的自身数据运用。而是要通过搭平台、开放政府数据、以购买服务方式与专业化的第三方公司进行合作等方式,通过市场化手段配置最优的行业资源,只有如此方能推动大数据产业的良性发展。

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