作为一个公司的咨询顾问，这个公司的产品已经面临一批又一批客户的激愤的投诉，而品质部告诉我产品的年返修率是1.5%，统计数字不支持产品质量恶化的趋势，制造部门告诉我没有一件不合格品进入市场时，我的判断是：要么是公司管理层已经全面失控，要么是真数据保密，给我的只是用于向客户宣传的数据；当然也不排除公司只有一份供宣传用的数据。
统计数据是现代公司治理的精髓。不管是ISO9000还是TQM 质量管理体系，都对统计数据非常重视，到了6西格玛，更是把统计数据的作用发挥到极致。而目标管理，也是基于数字的管理。这些数据用于管理的前提是必要要真实和科学。
真实和科学是一个眼镜片的两面，都会影响眼镜的透光度，但你会发现仅仅擦一面是不够的，不仅如此，有时只能擦完这一面后才能显示刚擦过的那一面还没有擦干净。
在一个公司里，统计数据的真实和科学往往不像擦眼镜这么简单，往往一个近视镜被做成墨镜，它的特点是你少受了光线刺激，当然也要付出看不清东西，或者在不适当的场合戴着它被笑话、抑或被误解甚至同情。在不同的公司，咨询顾问常见到下面雷同的情形：
1：部门经理新上任后，要表明做出了一番业绩，数据只能比原来的好。虽然知道原来的数据有水分，但又不能说破。例如原来的一次通过率是95%，那就必须高于这个数字。这样经过几任经理后，这个部门的一次通过率就上升到了99.9%。
2：更新的部门经理上任后，发现指标已经到了99.9%，再也不能提高了。只好更改指标的名称或者数据的统计方法，从而使用另一个有改进空间的指标来完成他进步的需求。
3：出于对外宣传也是对内宣传的需要，必须适当夸大数据，但是数据在公司内部各种资料被无数次引用后，大家都相信了这个数据，甚至包括夸大数据的人自己也开始相信这些数据。
4：改变数据的法宝是增加修正因子。经过一系列眼花缭乱的修正，数据做得比韩国明星还漂亮。
5：更厉害的是有的数据并没有什么实际的来源，全看部门经理对管理层喜好的数据的边界推测，有时是经过类似天气预报会商的过程讨论得出，有时也看数据统计者那天吃早饭时的心情。
这其中第3条看起来很有理，因为如果数据太差，怕客户面前不好看，也怕影响内部员工的士气。但实际上有时候也会带来尴尬。比如一个公司宣传自己公司的经营特别好、利润特别高，公司唯一的超级大客户有意见了，你上游这么高的利润，还卖我这么贵不行。这就让公司管理层很尴尬，最好只好把公司产线开工不足、员工工资无着等苦水倒了一通，才获得人家理解。
公司经营常用的是目标管理，目标数据是什么很重要。这个数据是一个指挥棒，公司经营可以是贝多芬的第9交响曲，也可以是传销课堂上群情激昂的喧嚣。例如一个公司如果仅以销售额作为目标，那公司的利润、品牌、客户满意度、内部员工满意度都有可能出现偏差，公司能否发展为百年老店就值得担心了。因此建立真实、科学的统计体系和目标数据体系，对于公司的可持续发展是关键的第一步。
至于那些明目张胆的假数据，毫无羞耻感的推诿说辞，这就不是任何质量管理体系所能解决的了，只能看管理层的组织变革的勇气了。
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