[原创]spc控制上下限的计算的遗憾

bluetime

各位高手，本人对spc的控制上下限的计算有个疑惑：规定的一种计算方法是

UCL =x + A2R

LCL = x - A2R

A2是由子组大小决定，可是子组大小怎么决定了，我只看到了一般大小为3～5的说法，可是到底定为3还是4还是5呢？如果定得不一样，按照子组大小查表查得的A2明显就不一样了，

算出来的LCL/UCL就不一样了。

请高手解惑？

 

[此贴子已经被作者于2009-7-12 15:21:20编辑过]

forg

呵呵，抽样的样本不一样了，难道CL还会一样？

hnh532

呵呵!专业的SPC系统软件,在导入时要经过系统培训

bluetime

那我举一个特殊的例子，如果所有点都值都一样，不管你子组大小取几，对均值都没有影响吧？但是A2的大小可不一样了，算出来的控制上下限就不同了。这个显然不合理的？

bluetime

请知道的朋友指点一下！

kaizentw

1. 請不要落入邏輯的迷思
2. SPC 是統計手法，在過程中有許多的誤差是被忽略的。因此Approach 的方法不同，就會有誤差。但不損傷其應用性。
3. 您給的極端例子就不符合系統行為的，此種狀況只會在用錯的量具解析度時，或Monitor Plan 有問題才會發生；用這來驗證，不能說明任何事。
4. 請先看一下統計的推論方法，那麼就會明白為何不會得到相同的數值了。
5. 請注意重點，統計學是應用數學並不是純數。
6. 另外，除了SPC 外，目前沒有更好的即時管制理論了。

drinkingsnow

QUOTE:

以下是引用bluetime在2009-7-18 15:26:45的发言：
那我举一个特殊的例子，如果所有点都值都一样，不管你子组大小取几，对均值都没有影响吧？但是A2的大小可不一样了，算出来的控制上下限就不同了。这个显然不合理的？

推荐你学习一下中央极限定理

不同数量的样本

其均值的波动是不同的

均值的标准差=样本标准差/样本数量^0.5

^0.5指对样本数量开根号/开方

changall

支持6楼的观点