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培訓時間: 2007.5.26/星期六 AM9：00-PM17：00 報 告 人：jimmydeng ffice ffice" />
培訓地點: 長安圖書館 培訓老師：ffice:smarttags" />ersonName w:st="on" ProductID="葉志光">YE ZHI GUANGersonName>
首先，非常感謝公司給予我這樣一次接受SPC知識培訓的好機會。讓我可以聽到葉老師給我們這批學員帶來了精采的SPC的知識。
這次SPC的培訓，雖然時間只有一天，但卻在短短的幾個小時鍾帶給我對SPC較以往更深入的了解和認知。下面，就我本人在此次培訓中的一些膚淺的體會給領導報告一下：
第一，SPC這樣一門品質管理與改善的工具，在企業界能夠得到眾多企業的推行與使用，确有它本身的獨特價值所在，當然也有著與品質管理發展的密不可分的聯系。
SPC由1924年美國休哈特博士創立的管制圖發展而來，它反映了最基本的統計理念，就品質管理而言，它為由檢驗發現不良品進而提昇到預防不良品的產生這樣一個重在預防的最核心的也是最最根本的品質管理理念提供了理論基礎，更提供可以用于實際操作的現實工具。
這一點，對生產型企業的品質管理尤為重要，乃至于對生產型企業的核心競爭力、綜合競爭能力的提升也起著舉足輕重的作用，所以，對這一點是我在此次培訓中可謂感受頗深。恰如眾多西方強大的企業已經推行或者達到6西格瑪的標準，而我們還在初步接受這方面的理論上的嚐試性的接觸與了解。
第二個，此次培訓中，關于SPC的理論知識的部分也有不少的收穫，譬如，
1、工程能力的分析Cpk的計算Cpk與Cpm以及Ppk與Ppm等基本的統計概念有一更深入的認識和了解；
2、CL管制中心，UCL管制上限，LCL管制下限的制定，以及與SL規格中線，USL/LSL規格上下限等管制圖的最基本的概念的學習；
3、直方圖及數據正態分析的判定，常見直方圖的6種圖形（常態型、雙峰型、削壁型、缺齒型、离島型與偏態型）的判讀標準與方法；
4、管制圖的常用類型如：計量型的Xbar-R均值極差圖，Xbar-S均值標準差圖，X-MR單值移動極差圖，以及計數型的P-Chart不合格品率圖，nP-Chart不合格品數圖，U-Chart單位產品不合格數圖， C-Chart不合格數圖，包括它們的選用標準及其相互之間的區別；
5、管制圖的判讀標準與方法，管制圖常見的8種异常狀況的說明，如：
1、一點超出3個標準差；
2、連續7點（葉老師講9點依據Minitab推荐，但SPC手冊第二版要求為7點）位于中心線一側；
3、連續6點上升或下降；
4、連續14點交替上下變化；
5、2/3（連續3個點中有2個點）的點距中心線的距离超過2個標準差（同一側）;
6、4/5（連續5個點中有4個點）的點距中心線的距离超過1個標準差（同一側）;
7、連續15個點排列在中心線1個標準差範圍內（任一側）；
8、連續8個點距中心線的距离大于1個標準差（任一側）；
第三個，SPC與其理論對應的企業實際工作中運用的工具Minitab的操作，讓我們請眼見到了什麼叫高效率運作，正常情況下，做一個直方圖，如果用人工可能需要2個小時，如果用EXCEL大約需要15分鍾，但如果使用Minitab 用時不到30秒，你只要從量測儀器（如帶有DATA功能的投影儀、二次元）中導入數據，只需選擇相應的功能菜單，然後連續點擊幾下選項按鈕就可以完事，而且是比前兩種方式更加完美的一份分析數據與報告，工具真的很重要。
第四個，企業推行SPC的基本的步驟/過程，以及需要注意的一些事項，其中尤其是SPC項目的選擇，可以結合QFD質量功能展開的方法來選擇恰當的SPC管制項目。
最後，通過此次SPC的學習，感到自己有關質量管理知識儲備的不足，畢竟，短短幾個小時，學到的只是一些基礎的理論，距离實際操作，為企業帶來效益還有相當長的一段距离。所以下面有一點建議要跟領導報告一下。
就此次培訓以後，結合公司當前的實際情況，在此，我個人也有幾點小小的建議：
第一，SPC并不是深不可測，或者說高不可攀，其實，它不過就是一個統計工具而以，所以，我們企業應該完全有信心對個別產品或部分產品試運行SPC，如果光是培訓一批人員，卻不操作，豈不是徒然浪費公司資源；
第二，如果條件允許，在每次外訓後，公司內部應該成立一個小組在內部再次對外訓的內容進行交流與深入學習，因為，外訓的短短幾個鍾或幾天，根本無法達到實用的要求；
第三，最好，外訓的人員能夠結合公司的實際情況，將學到的知識運用到公司的實際工作中來，為企業管理上的提升積累經驗，包括編寫相應的學習文件和執行文件，也可為後面的同事提供一些參考意見。
最後，再次感謝公司給予的培訓機會，希望此次培訓不光是個人的提升，更能為公司的實際管理做出應有的貢獻！
報告人：jimmydeng
時 間：2007.5.30 | 
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