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问题界定清楚问题就解决了一半,在面对现实世界得出错误的问题定义的时候,问题的解决方法正确性已经不重要,即使是正确的解决方法也无法帮助你解决问题.
在问题定义清楚后我们会去寻找问题的解决方法.我们原来可能遇到过类似的问题,这个时候的解决方法和步骤可能直接出自你原来的经验积累.你用你原来的经验进行模式匹配解决了问题,但是场景和时间都在变化,你用老方法解决了新问题,可能仅仅解决了问题的表象,也可能你的解决方法本身就不是很好的方法.
在问题定义清楚后,你现有的模式和知识积累无法解决问题.按照传统的方法,我们需要对问题进行仔细分析后提出解决问题的方案和构想,然后一步步的去论证其可行性,当发觉走不通或不可行的时候回及时回头,当某个分支需要我们去学习新的工具和技术的时候,我们会不断的去学习,进行归纳和总结.在最后,我们的积累已经不是简单的解决问题的成果,而是在解决问题过程中对工具技术的学习,对解决过程的总结,在解决过程中走了弯路形成的经验教训的反思.这些过程的积累将有助于我们解决层出不穷的新问题.
问题本身的价值不在于结果而在于解决问题的过程积累.新问题可以用老模式去匹配,老问题可以用新方法去解决.
随着搜索引擎的出现,极大的提高我们解决问题的速度和效率,其带来的好处是显而易见的.但过度依赖搜索引擎的害处却需要我们每个人警惕和重视.虽然现在有高度人工智能的搜索引擎还没有出现,但我们现在已经有过度依赖搜索的现象,如果人工智能的搜索引擎出来后,我们常人是否还需要积极思考,又如何去体会思维过程的乐趣?
1.关键字很难准确描述清楚问题的定义
要将一个问题描述清楚可能设计到问题的发生环境,发生操作动作,时间和相关人员等很多要素,但在搜索中我们选择的关键字往往很难涵盖到问题的所有内容,这样我们搜索出来的答案虽然是正确的,但却往往无法解决问题真正的问题.
2.搜索的到的更多是解决问题的结果
我们在Google上搜索某个问题的时候,更多的是搜索到问题的直接解决方法和结果.至于该问题为何要这样解决,解决的具体过程是什么,在解决的过程中需要采用的方法和工具等内容则很少.你仅仅学会的是匹配问题,解决问题的方法论并不会有太大提高.
3.搜索可能扼杀了你的创造性构思
不是所有问题的解决方法都可以在网上搜索到.在网络上能够搜索到的解决方法也不一定就是最好的问题解决方法.当我们尝到了搜索引擎能够搜索到问题解决方法的甜头后,我们将逐渐变来不愿意去主动思考问题,也不愿意再去大胆的猜想和构思寻求突破.虽然我们搜索到的解决方法效能可能只有最好方法的60%甚至更少,但你会为你快速解决问题感到喜悦,而不是为解决问题方法的效能感到困惑.
4.问题的粗粒度和细粒度
每个问题都是由很多分支和小问题组成,对于大问题我们也习惯采用分而治之的方法去分析和解决.在有了搜索引擎后,当遇到问题的时候我们不会再去关心问题的子问题和分支,而习惯性的用粗粒度的问题定义去搜索答案和解决方法.暂且认为搜索到的答案能够很好的解决我们遇到的问题,但这个时候我们形成的模式匹配也是除粒度的大问题对大方法的匹配,这种粗粒度的匹配对我们解决新问题将毫无益处.我们需要的是细粒度的匹配,这样在解决新问题的时候才能够重新组合. 
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