[推荐]SAS,stata, Spss的区别与比较
<p> 很多人曾问及SAS,Stata 和SPSS之间的不同,它们之中哪个是最好的。可以想到,每个软件都有自</p><p>己独特的风格,有自己的优缺点。本文对此做了概述,但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所</p><p>使用的统计软件有特别的偏好,希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。</p><p> SAS</p><p><br/> 一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎。也正是基于此,它是最难掌握</p><p>的软件之一。使用SAS时,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。如果在一个程序中出现一个错误</p><p>,找到并改正这个错误将是困难的。</p><p><br/> 数据管理。在数据管理方面,SAS是非常强大的,能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含</p><p>SQL(结构化查询语言)过程,可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理</p><p>需要很长的时间,在Stata或SPSS中,完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而,SAS</p><p>可以同时处理多个数据文件,使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个,以及你的硬</p><p>盘空间所允许的最大数量的记录条数。</p><p><br/> 统计分析。SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分</p><p>析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析,而它的劣势主</p><p>要是有序和多元logistic回归(因为这些命令很难),以及稳健方法(它难以完成稳健回归和其他稳健</p><p>方法)。尽管支持调查数据的分析,但与Stata比较仍然是相当有限的。</p><p><br/> 绘图功能。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,</p><p>SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠</p><p>标来交互式的绘图,但不象SPSS那样简单。</p><p><br/> 总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以</p><p>强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。 </p><p> </p>[此贴子已经被作者于2007-11-12 23:58:23编辑过] <p>Stata</p><p><br/> 一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输</p><p>入一个命令(适合初学者),也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令(适合高级用户)。这样的话</p><p>,即使发生错误,也较容易找出并加以修改。</p><p><br/> 数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大,它仍然有很多功能较强且简单的数据管理</p><p>命令,能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作,难以同时处理多个文</p><p>件。随着Stata/SE的推出,现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768,但是当一个数据文件超越</p><p>计算机内存所允许的范围时,你可能无法分析它。</p><p><br/> 统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因</p><p>子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征</p><p>工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。</p><p></p><p> Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计的</p><p>命令。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,logistic回归,泊松回归,</p><p>概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别</p><p>分析等)。</p><p><br/> 绘图功能。正如SPSS,Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有</p><p>图形编辑器。在三种软件中,它的绘图命令的句法是最简单的,功能却最强大。图形质量也很好,可以</p><p>达到出版的要求。另外,这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能,例如,许多命令可以简化回归判</p><p>别过程中散点图的制作。</p><p><br/> 总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学,它在数据管理和许多</p><p>前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序,也可以自己去编写</p><p>,并使之与Stata紧密结合。 <br/></p> <p>SPSS</p><p><br/> 一般用法。SPSS非常容易使用,故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下</p><p>拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些</p><p>句法通常非常复杂而且不是很直观。</p><p><br/> 数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器,可以用来输入和定义数据(缺失值,</p><p>数值标签等等)。它不是功能很强的数据管理工具(尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令,其</p><p>效果有限)。SPSS也主要用于对一个文件进行操作,难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096</p><p>个变量,记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。</p><p><br/> 统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因</p><p>子分析,多变量分析)。它的优势在于方差分析(SPSS能完成多种特殊效应的检验)和多变量分析(多</p><p>元方差分析,因子分析,判别分析等),SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健</p><p>方法(无法完成稳健回归或得到稳健标准误),缺乏调查数据分析(SPSS12版增加了完成部分过程的模</p><p>块)。</p><p><br/> 绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单,一旦你绘出图形,你可以根据需要通过点击来修改。这</p><p>种图形质量极佳,还能粘贴到其他文件中(Word 文档或Powerpoint等)。SPSS也有用于绘图的编程语句</p><p>,但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难,但比SAS语句简单(功能稍逊)。</p><p><br/> 总结。SPSS致力于简便易行(其口号是“真正统计,确实简单”),并且取得了成功。但是如果你</p><p>是高级用户,随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,</p><p>处理前沿的统计过程是其弱项。 </p><p> 总体评价</p><p><br/> 每个软件都有其独到之处,也难免有其软肋所在。总的来说,SAS,Stata和SPSS是能够用于多种统</p><p>计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此,可以根</p><p>据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说,如果你想通过混合模型来进行分析,你可以选择</p><p>SAS;进行logistic回归则选择Stata;若是要进行方差分析,最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事</p><p>统计分析,强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。</p> <p>感谢LZ授知识啊</p> <P>感谢...开始学习ing</P>
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